Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou construir um chatbot rag com gemini, pinecone e agentes de IA
Aditya K.
Sobre este Serviço
Tradução automática
A maioria dos chatbots de IA consegue gerar uma resposta. O verdadeiro desafio é fazer com que eles recuperem as informações corretas, usem seus dados de forma adequada e saibam quando escalar.
Eu construo chatbots RAG e sistemas de IA multi-agentes usando Gemini, Pinecone, LLMs, APIs e bancos de dados.
Tenho um sistema de linguagem natural para banco de dados que permite aos usuários consultar mais de 100 mil registros MySQL sem escrever SQL, com um tempo médio de resposta abaixo de 1,5 segundos e redução de ~65% na latência de consultas repetidas usando cache semântico.
Também desenvolvi um sistema de suporte ao cliente multi-agentes com roteamento inteligente, agentes especializados, escalonamento baseado em sentimento e lógica de decisão em tempo real.
O que eu construo
Chatbots RAG sobre documentos, bancos de dados e APIs
Agentes de IA alimentados por Gemini / LLM
Pinecone busca vetorial e recuperação semântica
Roteamento e escalonamento multi-agentes
Perguntas e respostas com dados estruturados + não estruturados
Integrações com bancos de dados e APIs
Cache semântico para menor latência e custo
Interfaces de chat personalizadas e dashboards de administração
Processo
- Entender seus dados e caso de uso
- Projetar a arquitetura do RAG/agentes
- Construir com seus dados reais
- Testar precisão, latência e confiabilidade
- Entregar com documentação
Me envie uma mensagem antes de pedir o pacote Premium para sistemas multi-agentes complexos
Conheça mais sobre Aditya K.
Aditya K.
Smarter AI for a Smarter Business
- A partir deÍndia
- Membro desdedez. de 2020
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
Hi, I’m Aditya, an AI developer focused on building production-ready AI systems for startups and SaaS teams.
I design custom AI agents, including chatbots, voice agents, research tools, and multi-agent workflows.
I also build end-to-end AI SaaS products with vector databases, scalable backends, and clean integrations.
My goal is to help teams ship reliable AI features faster and turn ideas into real, scalable products.
Tradução automática
Outros serviços de Desenvolvimento de IA que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue construir um chatbot usando meus próprios documentos?
Sim. Posso construir um sistema RAG usando PDFs, arquivos de texto, sites, bases de conhecimento, bancos de dados ou outras fontes de dados suportadas.
Você pode conectar o chatbot ao meu banco de dados?
Sim. Posso integrar bancos de dados como MySQL, PostgreSQL, MongoDB e outras fontes de dados de backend, dependendo do seu projeto.
Você pode integrar Gemini ou outro LLM?
Sim. Posso integrar Gemini e outras APIs de LLM compatíveis, de acordo com suas necessidades.
Você pode melhorar a velocidade de um chatbot RAG existente?
Sim. Posso otimizar recuperação, cache, prompts, consultas ao banco de dados, seleção de modelo e chamadas de API para reduzir latência e custo.
Você consegue integrar o chatbot na minha aplicação existente?
Sim. Posso integrar o sistema com seu frontend, backend, APIs, bancos de dados ou sistema de autenticação existentes.
Você pode criar um painel de administração?
Sim. O pacote Premium pode incluir um dashboard de administração para monitorar conversas, agentes, escalonamentos ou atividade do sistema.
