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Vou analisar, dividir e limpar arquivos de texto e transformar em Excel ou csv
Analista de Dados, Excel, Limpeza de Dados e Python
Oi, eu sou o Aditya! Sou especialista em entrada de dados, limpeza de planilhas e conversões automatizadas de PDF para Excel.
Usando fluxos de trabalho avançados no Microsoft Excel e scripts personal...
Sobre este Serviço
Delimitadores quebrados, arquivos de texto sem formatação ou dados brutos desorganizados estão atrapalhando suas planilhas? Eu sou especialista em analisar, dividir e converter dados de texto bruto em arquivos Excel e CSV perfeitamente estruturados e limpos.
Usando scripts em Python, automatizo o processo de extração para lidar com delimitadores não padrão (pontos e vírgulas, pipes, tabulações) e corrigir problemas complexos de codificação, sem perder nenhum dado.
O que eu ofereço:
- Analisar e converter arquivos brutos .txt, .log, .dat ou .csv em planilhas Excel limpas.
- Corrigir delimitadores personalizados e mistos (pipes |, ponto e vírgula ;, tabulações \t, larguras fixas).
- Separar strings de texto combinadas em colunas distintas e organizadas.
- Remover espaços extras, quebras de linha estranhas e caracteres quebrados.
- Código fonte em Python reutilizável para análise automática de futuros arquivos.
Por que me escolher?
- 100% de precisão: verificações rigorosas de integridade dos dados para que nenhuma linha seja perdida.
- Entrega rápida: prazo ágil com resultados precisos.
Envie uma mensagem ou faça seu pedido agora para formatar seus arquivos de texto!
Tecnologia:
Excel
•
Python
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de delimitadores de arquivo de texto você consegue processar?
Posso processar qualquer delimitador, incluindo ponto e vírgula (;), pipe (|), tabulação (\t), vírgulas, barras invertidas, layouts de largura fixa ou até símbolos personalizados usados em arquivos de log brutos.
E se meu arquivo de texto for muito grande ou tiver quebras de linha quebradas?
Sem problema! Uso scripts em Python projetados para lidar com grandes conjuntos de dados de forma suave, corrigindo quebras de linha, codificação ruim e linhas desalinhadas.
