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Farei análise de dados, EDA e construção de um pipeline de relatórios automatizado

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ADITYA JADKAR

Índia

Eu falo Inglês, Hindi

Engenheiro de IA e Cientista de Dados

Oi, sou um especialista multidisciplinar em tecnologia, com foco em IA, Deep Learning, Visão Computacional e Desenvolvimento Web. Com uma base sólida em Inteligência Artificial e atenção aos detalhes,...
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Sobre este Serviço

Tem um conjunto de dados e não faz ideia do que ele realmente está dizendo? Eu farei uma análise exploratória de dados (EDA) completa em Python, limpando seus dados, descobrindo padrões, identificando outliers e criando pipelines automatizados de relatórios que economizam horas da sua semana.


Já fiz isso com mais de 50.000 registros de transações, identifiquei as 5 categorias de produtos que mais geram receita, 3 padrões sazonais de demanda e criei pipelines automatizados em Python que reduziram o esforço manual de relatórios em cerca de 3 horas por semana, além de melhorar a precisão dos dados nos dashboards mensais.


O que eu entrego

  • Limpeza completa de dados: valores nulos, duplicados, correções de tipos, tratamento de outliers
  • Resumo estatístico: distribuições, correlações, assimetria, métricas principais
  • Mais de 10 visualizações com Matplotlib/Seaborn (tendências, distribuições, comparações)
  • Principais descobertas escritas em português simples, insights acionáveis, não apenas gráficos
  • Pipeline de relatórios automatizado: execute uma vez, atualize quando quiser
  • Notebook em Python + relatório exportado em PDF/Excel


Requisitos do comprador

  • Seu conjunto de dados: CSV, Excel ou exportação de banco de dados
  • Quais perguntas de negócio você quer respostas?
  • Algumas métricas ou KPIs específicos que deseja acompanhar?
  • Precisa de um pipeline automatizado ou de uma análise pontual?


Saiba mais
do data analysis, eda, and build an automated reporting pipeline
Tela Inteira
do data analysis, eda, and build an automated reporting pipeline

Linguagem de programação:

Python

•

SQL

Tecnologia:

Excel

•

Jupyter Notebook

•

Power BI

Tipo de análise:

Análise quantitativa

•

Análise qualitativa

+ 2

Especialidade:

Algoritmos

•

Previsão

•

Probabilidade

+ 7

Ferramentas:

Pandas

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