Vou fazer segmentação e análise de clientes usando IA

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ADITYA JADKAR
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Nem todos os clientes são iguais, mas sem segmentação, você os trata como se fossem. Vou agrupar sua base de clientes usando K-Means com base em características RFM (Recência, Frequência, Valor), para que você saiba exatamente quem são seus compradores de alto valor, quem está se afastando e quem precisa de reengajamento.


Já fiz isso com mais de 2.240 registros de clientes, identificando 4 segmentos comportamentais distintos com distribuições de gastos visualizadas, e transformando esses dados em estratégias de marketing concretas que aumentaram a relevância das campanhas em uma estimativa de 30%.


O que entrego

  • Engenharia de features RFM a partir dos seus dados brutos de transações
  • Ajuste do método do cotovelo para otimizar o K-Means (número correto de clusters, automaticamente)
  • Perfis de segmentos rotulados: alto valor, risco, inativo, novo
  • Mais de 6 visualizações com Seaborn/Matplotlib das distribuições de gastos por segmento
  • Recomendações de estratégias de marketing para cada segmento (relatório escrito)
  • Notebook Python limpo + exportação CSV dos clientes rotulados


Requisitos do comprador

  • Dados de transações com pelo menos: ID do cliente, data, valor do pedido (CSV/Excel)
  • Número aproximado de clientes/registros
  • Você quer um relatório de estratégia escrito por segmento?
  • Precisa do CSV rotulado para importar no seu CRM?

  • AI engine

    • GPT
    • Gemini
    • Redes adversariais generativas (GANs)

  • Linguagem de programação

    • C++
    • JavaScript
    • Python
    • PyTorch

Conheça mais sobre ADITYA JADKAR

ADITYA JADKAR

AIML Engineer and Data Scientist

  • A partir deÍndia
  • Membro desdeabr. de 2026
  • Responde em aprox.:7 horas

  • Idiomas

    Inglês, Hindi
Hi, I'm a multidisciplinary tech expert specializing in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, and Web Development. With a solid foundation in Artificial Intelligence and a keen eye for detail, I've built and deployed a variety of intelligent systems that solve real-world problems using data-driven techniques. My core strengths lie in: Machine Learning & Deep Neural Networks - Designing and training high-performance models for classification, detection, prediction, and automation across domains.

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