Vou construir sumarização de texto, classificação ou análise de sentimento

Precisa extrair significado de grandes volumes de texto? Eu construo pipelines de NLP prontos para produção usando modelos de transformadores de última geração (T5, BERT, DistilBERT) para sumarização, análise de sentimento, classificação de texto e mais.

Treinei um modelo T5 com dados de sumarização de diálogos e o implementei como uma API REST ao vivo com uma interface web completa com tokenização, decodificação por busca em feixe e fallback automático para GPU/CPU. Farei o mesmo para o seu caso de uso.

O que entrego

• Modelo de transformador ajustado ou pré-treinado para sua tarefa específica de NLP
• Pipeline completo de inferência: tokenização, truncamento, decodificação
• Ponto final REST do FastAPI para que seu app envie texto e receba a saída
• Opcional: interface web simples (HTML/CSS) para demonstrar o modelo
• Fallback para GPU (CUDA/MPS) e CPU para implantação em múltiplos dispositivos
• Código documentado + instruções de implantação

Requisitos do comprador

• Qual tarefa de NLP? (sumarização, sentimento, classificação, Q&A, outra)
• Texto de entrada de exemplo ou conjunto de dados (mínimo de 1020 exemplos para ajuste fino)
• Você precisa de um endpoint API, script Python ou interface web?
• Qual idioma seu texto está? (Inglês, outro?)
• Você possui dados de treinamento rotulados para ajuste fino ou usa apenas modelos pré-treinados?