Vou desenvolver agentes de IA de LLM privados com rag e modelos do langchain


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Sobre este Serviço
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Pare de receber respostas genéricas de IA. Vou criar um sistema RAG poderoso que conecta modelos como GPT-4 aos seus documentos privados, criando um chatbot que realmente entende seu negócio.
Cansado de chatbots que não conseguem responder perguntas específicas? Eu me especializo em criar aplicações Retrieval-Augmented Generation (RAG) personalizadas que transformam suas bases de conhecimento internas, PDFs, sites ou bancos de dados em recursos inteligentes e interativos.
Se você precisa de um bot de suporte ao cliente que forneça respostas precisas, uma ferramenta interna para funcionários consultarem documentos da empresa ou um agente de IA sofisticado para análise de dados, entrego soluções que são precisas, rápidas e seguras.
O que eu ofereço:
- Pipeline RAG Personalizado: Desenvolvimento usando Python de ponta, LangChain ou LlamaIndex.
- Integração com Banco de Dados Vetorial: Configuração fácil com Pinecone, ChromaDB, Qdrant ou Milvus para recuperação eficiente de dados.
- Integração com LLM: Conexão com modelos líderes como OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude) ou alternativas open-source.
- API & UI: Entrega de uma API robusta com FastAPI/Flask e uma interface amigável opcional usando Streamlit.
Pronto para desbloquear o verdadeiro poder dos seus dados? Me envie uma mensagem agora para uma consulta gratuita!
Conheça mais sobre Navneet K
Data science meets electronics: AI, analytics, and embedded solutions
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- A partir deÍndia
- Membro desdeset. de 2021
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega3 semanas
Idiomas
Inglês, Hindi, Francês
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Perguntas frequentes
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1. Que tipo de dados posso usar no sistema RAG?
Você pode usar uma grande variedade de fontes de dados! Posso trabalhar com: Documentos (PDF, DOCX, TXT, PPT) Conteúdo de sites (por scraping de URLs) Bancos de dados (SQL, NoSQL) Transcrições de suporte ao cliente (Zendesk, Intercom) Bases de conhecimento (Confluence, Notion) Se seus dados estiverem em outro formato, envie-me uma mensagem
2. Meus dados proprietários estão seguros e confidenciais?
Com certeza. A segurança dos seus dados é minha prioridade máxima. Trato todos os dados dos clientes com confidencialidade rigorosa. O sistema pode ser implantado na sua própria infraestrutura de nuvem privada (AWS, GCP, Azure) ou em servidores locais, garantindo controle e propriedade total. Nunca usarei seus dados para qualquer outro propósito.
3. A base de conhecimento pode ser atualizada com novos documentos posteriormente?
Sim, com certeza. Eu projeto os sistemas para serem facilmente mantidos. Posso criar um script simples ou um pipeline automatizado que permita adicionar, atualizar ou remover documentos da base de conhecimento periodicamente. Assim, seu sistema RAG permanece atualizado com as informações mais recentes.
4. Preciso fornecer minha própria chave API do OpenAI/LLM?
Sim, você precisará fornecer sua própria chave API de um provedor de LLM como OpenAI, Anthropic ou Google. Isso garante controle total sobre seu uso e faturamento. Vou orientar você sobre como obter a chave e integrá-la de forma segura na aplicação.

