Vou construir um modelo de detecção de anomalias e previsão em Python

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Cientista de dados, desenvolvedor de API e automação, criador de aplicativos

Oi, eu sou a Aditi, uma cientista de dados e solucionadora de problemas full-stack com habilidades de entrega de ponta a ponta. Eu não apenas analiso dados; eu construo os sistemas ao redor deles. Is...
Sobre este Serviço

Você está procurando um modelo em Python que possa detectar picos, quedas ou mudanças de desempenho incomuns nos seus dados de negócio?


Vou criar uma solução personalizada de detecção de anomalias e previsão para seu conjunto de dados. Isso é útil para desempenho no Google Ads, vendas, receita, tráfego do site, conversões, gastos, inventário, operações e outros KPIs de negócio.


O que posso ajudar você:

- Detecção de anomalias para mudanças incomuns em métricas

- Previsão de intervalos ou faixas de desempenho esperado

- Análise de séries temporais usando janelas móveis

- Lógica sensível a tendências para aumentos ou diminuições graduais

- Modelagem consciente de orçamento ou fatores externos

- Sinais de revisão simples SIM/NAO para fluxos de automação

- Arquivos de saída em CSV, Excel ou JSON

- Código fonte em Python com documentação clara

- Explicação rápida dos principais anomalias e outliers


Este serviço é adequado para:

- Google Ads e análise de marketing

- Previsão de vendas ou receita

- Monitoramento de KPIs

- Detecção de anomalias no tráfego do site

- Automação de relatórios de negócio

- Entradas para workflows ou dashboards de IA


Você pode enviar dados em formato CSV ou Excel.


Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para que eu possa entender seus dados, objetivo e a melhor abordagem para seu projeto.

Especialidade:

Classificação

agrupamento

Árvores de decisão

Linguagem de programação:

Python

R

SQL

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

Panda

Outros

Ferramentas:

caderno Jupyter

Excel

Colab

RStudio

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