Vou fazer análise de dados e criar visualizações em python
Analista de Dados e Praticante de IA
Sobre este Serviço
Transformarei seus dados brutos em insights claros e acionáveis usando Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn). Meu foco é análise limpa, visuais profissionais e explicações simples, sem jargões técnicos, para que você possa tomar melhores decisões.
O que posso fazer por você
- Limpar e pré-processar seu conjunto de dados (valores ausentes, duplicados, formatos)
- Análise exploratória de dados para encontrar padrões, tendências e outliers
- Visualizações: gráfico de barras, linha, pizza, histograma, boxplot, heatmap, etc.
- Estatísticas resumidas e insights claros focados nas suas perguntas de negócio
O que você vai receber
- Notebook Jupyter bem estruturado com todo o código e comentários
- Gráficos de alta qualidade (PNG) prontos para relatórios ou apresentações
- Resumo escrito curto destacando principais descobertas e recomendações
O que preciso de você
- Conjunto de dados (Excel/CSV/Google Sheets)
- Descrição breve do seu caso de uso ou projeto
- 35 perguntas ou métricas principais que mais importam para você
Por que trabalhar comigo
- Formação em Estatística, Análise de Dados e projetos de IA
- Comunicação clara e atualizações frequentes durante o serviço
- Código limpo, bem comentado, que você pode reutilizar ou ampliar depois
Se você não tem certeza de qual pacote atende às suas necessidades, envie uma mensagem com seu conjunto de dados e seu objetivo
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim antes de começar?
Por favor, compartilhe seu conjunto de dados (CSV/Excel), uma breve descrição dos dados e quais perguntas você quer responder (por exemplo, “Quais produtos vendem melhor?”).
Você pode assinar um NDA e manter meus dados privados?
Sim. Levo a privacidade dos dados a sério e não compartilharei seus dados ou resultados com ninguém.
Você fornece o código usado na análise?
Sim. Posso compartilhar o notebook completo do Jupyter para que você possa reutilizar ou estender a análise posteriormente.

