Vou construir fluxos de trabalho autônomos de IA com múltiplos agentes

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Adil
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Sobre este Serviço

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Pare de depender de IA com prompt único. Eu crio sistemas de IA autônomos com múltiplos agentes onde agentes especializados colaboram, transferem tarefas e executam processos complexos de negócios sem intervenção humana. Operando com padrão de nível de agência, eu desenvolvo trabalhadores digitais que funcionam como uma equipe completa de pesquisa ou operações

O que eu ofereço:

  • Orquestração personalizada de agentes: Eu projeto agentes gerentes que delegam tarefas a trabalhadores especializados (por exemplo, Pesquisadores Financeiros, Extratores de Dados, Redatores de Conteúdo) usando o framework CrewAI.
  • Sistemas avançados de memória: Implementação de memória de curto prazo, memória de longo prazo (SQLite) e memória de entidade para garantir que sua IA lembre decisões passadas e nunca repita tarefas redundantes.
  • Integração ao vivo com web e API: Conectando agentes a dados ao vivo usando ferramentas como a Serper API para web scraping e pesquisa em tempo real.
  • Saídas estruturadas: Aplicando estruturas de dados limpas e reutilizáveis usando modelos Pydantic para que a saída da IA possa se integrar facilmente aos seus bancos de dados ou softwares existentes.
  • Workhooks de notificação: Integrando serviços como a Pushover API para te alertar assim que seu enxame de IA concluir um fluxo de trabalho crítico.

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Conheça mais sobre Adil

Adil

Learner

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdejan. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês
I am an AI professional with practical experience across C/C++, Python, Java, Assembly, HTML, and CSS. My work involves developing logic-intensive solutions, such as C++ games built with SFML and OpenGL/GLUT,object-oriented systems (including Rush Hour),Assembly language implementations,and data-driven systems like a Movie Management platform utilizing trees, graphs, hashing, and traversal techniques. I also work extensively with robotics and simulation, building both virtual and hardware-based systems using ROS, Gazebo, and Tinkercad alongside applied machine learning and analytical workflow

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