Vou construir uma estrutura de avaliação RAG com métricas de qualidade fundamentadas


Sobre este Serviço
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Vou criar um fluxo de avaliação reproduzível para o seu sistema de geração aumentada por recuperação. O trabalho pode medir a qualidade da recuperação, a fundamentação das respostas e a qualidade das respostas em um conjunto de avaliação representativo.
Você receberá código fonte em Python, gerenciamento de configuração, métricas claras, um arquivo de resultados legível por máquina, um relatório conciso de descobertas, testes automatizados para os caminhos principais e um guia de instalação. Os pacotes Padrão e Premium incluem uma estrutura reutilizável que pode ser executada novamente conforme suas prompts, documentos ou modelos mudem.
Antes de fazer o pedido, compartilhe a arquitetura RAG, um pequeno conjunto de perguntas representativas, documentos fonte esperados e qualquer interface API documentada. Use credenciais não de produção apenas quando uma integração for necessária.
Este serviço exclui ajuste fino do modelo, implantação em produção, decisões reguladas, suporte contínuo e acesso a credenciais confidenciais de produção. O escopo é acordado antes do início do trabalho.
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Snr Applied ML Researcher
- A partir deAustrália
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
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Perguntas frequentes
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O que você precisa de mim antes de começar?
Um conjunto de perguntas representativas, documentos fonte esperados, sua arquitetura RAG atual e qualquer interface API documentada. Por favor, use credenciais não de produção apenas.
Quais métricas a estrutura incluirá?
As métricas são selecionadas de acordo com seus dados e arquitetura. Opções típicas incluem taxa de acerto na recuperação, qualidade de classificação, fundamentação da resposta, cobertura de citações e estatísticas de resumo reproduzíveis.

