Vou construir um painel de controle de ML com streamlit e demonstração em vídeo

O que posso fazer:

Eu crio chatbots de IA e sistemas de automação que funcionam de forma autônoma. Já criei e implementei bots de IA que lidam com conversas reais, geram conteúdo e respondem automaticamente sem esforço manual. Também desenvolvi um sistema RAG que processa mais de 200.000 artigos, um agente de IA para ferramentas de colaboração em equipe e um bot de mensagens usando Gemini. Trabalho com Python, Flask, FastAPI, Streamlit, Groq LLM, Docker e plataformas de nuvem como AWS e GCP. Entrego produtos funcionais, não apenas código, e sempre incluo documentação limpa.

Por que sou qualificado:

Tenho mais de 2,3 anos de experiência prática como Engenheiro de IA e Cientista de Dados. Não falo só de IA, já implementei sistemas reais que funcionam em produção. No meu último projeto, resolvi 38 erros do mundo real, então sei como lidar com expiração de tokens, falhas de API, problemas de implantação e permissões IAM sem entrar em pânico. Entendo tanto o lado da IA, como LLMs, RAG e agentes, quanto o lado da engenharia, como Docker, CI/CD e implantação na nuvem. Posso começar com um protótipo simples de Streamlit e escalá-lo para um aplicativo completo de produção usando Flask ou FastAPI. Comunico-me claramente, entrego no prazo e apoio meus clientes mesmo após a entrega.