Eu vou construir seu SaaS de IA com rag, langchain, OpenAI e banco de dados vetorial


Sobre este Serviço
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Seu demo de IA funciona bem e quebra na produção. Eu construo sistemas RAG, integração de LLM e aplicativos de IA com banco de dados vetorial personalizado.
Sem um sistema RAG, sua IA hallucina. Sem um Banco de Dados Vetorial, ela não consegue pesquisar seus dados. Sem uma integração adequada de LLM, ela é apenas uma camada de encapsulamento. Eu construo IA que é precisa, soberana e citada.
Como Desenvolvedor de IA e Desenvolvedor Full Stack, eu construo SaaS de IA em produção usando OpenAI, Gemini, LangChain, LangGraph e MCP.
O que eu construo:
- Sistema RAG personalizado, base de conhecimento privada, busca interna de IA, cérebro corporativo
- Banco de Dados Vetorial pgvector, Pinecone, Weaviate, grounding de LLM personalizado nos seus dados
- Integração de LLM via API OpenAI, Gemini, LangChain, LangGraph, agente GPT, pipelines MCP
- SaaS de IA full stack com React, Supabase, Stripe, automação com Airtable, webapp Softr
- Soberania de Dados: IA auto-hospedada, exposição zero a terceiros, totalmente sua
Seus dados permanecem na sua infraestrutura. Sua IA cita suas fontes. Seus usuários confiam no resultado.
Me envie uma mensagem com sua lista de funcionalidades, que eu mapearei a stack exata e onde a maioria dos fundadores de IA desperdiça seus primeiros 10 mil dólares.
Conheça mais sobre Adefiyin Grace
Systems Architect and AI Engineer
- A partir deNigéria
- Membro desdejun. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Espanhol, Alemão, Francês
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Perguntas frequentes
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O que é um sistema RAG e eu realmente preciso de um para meu SaaS de IA?
RAG permite que sua IA leia e cite de seus documentos privados; SOPs, dados de CRM, base de conhecimento; ao invés de hallucinar respostas genéricas. Se seu SaaS de IA precisa de resultados precisos e citados ao invés de suposições, você precisa de um sistema RAG e um Banco de Dados Vetorial.
Qual LLM devo usar; OpenAI, Gemini ou open-source?
Depende de precisão, custo e necessidades de soberania de dados. API OpenAI (GPT-4) é padrão. Gemini para casos multimodais. Modelos open-source (Llama, Mistral) para uma IA de Soberania de Dados completa, onde seus dados nunca saem da sua infraestrutura.
O que é LangChain ou LangGraph e quando preciso deles?
LangChain é a estrutura de integração de LLM que conecta modelos a ferramentas, memória e dados. LangGraph amplia isso com orquestração de múltiplos agentes, pipelines de IA com ramificações e loops que raciocinam em várias etapas. Eu uso LangGraph para builds complexos de agentes GPT e workflows agenticos.
Você pode construir no Airtable ou Softr para um MVP de IA rápido?
Sim. Automação no Airtable, Airtable Softr, Softr Airtable, CRM no Airtable e builds de interface no Airtable fazem parte da minha caixa de ferramentas para deploy rápido. Posso criar um produto totalmente operacional para clientes com camadas de IA adicionadas em poucos dias.

