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Vou construir um chatbot de IA personalizado com rag para seus PDFs e documentos
Adeel Asghar
Sobre este Serviço
Tradução automática
Suas respostas estão escondidas em PDFs, documentos e wikis. Eu crio um chatbot RAG que lê esses materiais e responde em linguagem simples, sempre citando a fonte exata.
O que você recebe:
- Seus arquivos (PDF, DOCX, TXT, Markdown, páginas web) limpos e divididos para que a busca funcione de verdade
- Busca por vetor nos seus arquivos, além de busca por palavra-chave e reranking nos pacotes mais avançados, para que termos exatos e significado ambos sejam considerados
- Respostas fundamentadas nos seus documentos, com fontes mostradas, e um sincero "não sei" quando a resposta não estiver lá
- Uma interface de chat ou um endpoint FastAPI que você pode integrar ao seu site ou app
- Código Python limpo que você possui, com um README
A qualidade é medida, não adivinhada. Testo com suas próprias perguntas, além de verificações de relevância e fidelidade estilo RAGAS. Em uma das minhas builds (31 documentos, 444 trechos), busca híbrida com reranking deu 14 respostas corretamente fundamentadas de 15.
Boa aplicação: bases de conhecimento de suporte, perguntas e respostas internas, busca de documentos legais ou de pesquisa, conteúdo de cursos.
Não tem certeza qual pacote escolher? Me envie os tipos de seus documentos e eu recomendo um.
Conheça mais sobre Adeel Asghar
Adeel Asghar
Full Stack AI Engineer
- A partir dePaquistão
- Membro desdedez. de 2020
Idiomas
Inglês
I'm a full-stack AI engineer. I build RAG chatbots over your documents, LangGraph agents that call your tools, n8n automations and OCR data extraction, and I ship them with a working interface and deployment. Co-founder and CAIO of Algoligence, and a dozen agentic AI projects built across RAG, multi-agent systems and GraphRAG. You get clean code you own and a short walkthrough. Every project starts with a quick scoping chat, so you know the plan before I write any code. Send me your use case and I'll tell you honestly if AI is the right fit.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual modelo de IA será usado?
Qualquer um que atenda ao seu orçamento e necessidades de privacidade: OpenAI, Anthropic Claude, Gemini ou um modelo aberto. Você fornece a chave API, então o uso é cobrado diretamente de você, e trocar de modelo depois é uma mudança de configuração pequena.
Como você evita que ele invente coisas?
As respostas são geradas apenas a partir de trechos recuperados, cada resposta mostra suas fontes, e o bot diz que não sabe quando seus documentos não cobrem a questão. Também faço testes com suas próprias perguntas antes de entregar.
Como você mede a qualidade das respostas?
Eu faço suas perguntas e verificações de relevância e fidelidade estilo RAGAS, depois reporto o que passou e o que não passou. Você vê os resultados antes da entrega, não só uma demonstração.
Ele consegue ler PDFs escaneados, tabelas ou imagens?
Textos em PDF, DOCX, TXT, Markdown e páginas web são padrão. Arquivos escaneados precisam de OCR e tabelas complexas requerem parsing extra, então me avise antes e eu avalio o escopo.
Eu sou o proprietário do código?
Sim. Você recebe o código fonte completo e um README. Sem lock-in, sem assinatura comigo.
Qual o custo de operação após a entrega?
Principalmente uso de API de LLM mais um pequeno servidor. Depende do tráfego e da escolha do modelo, e eu te dou uma estimativa durante o escopo.
