Vou construir pipelines de ETL orientados a eventos no GCP BigQuery para engenharia de dados
Eu crio sites modernos full stack, aplicações web personalizadas com NextJS e React
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Responde rapidamente
Conhecido pela velocidade das respostas
Sobre este Serviço
Você quer transformar dados brutos e dispersos em um motor de análise em tempo real e escalável? Sou um Engenheiro de Dados do GCP especializado em soluções de dados de alto desempenho e custo-benefício, desde o design do pipeline até armazéns BigQuery prontos para produção.
Em que eu me especializo:
Pipelines orientados a eventos
Ingestão serverless usando Cloud Run Jobs, Cloud Functions, Pub/Sub e Eventarc para captar dados de APIs e webhooks direto para BigQuery.
Arquitetura Medallion
Estruturando armazéns BigQuery em camadas Bronze, Silver e Gold (dados brutos, em staging e curados) com transformações SQL otimizadas e modelagem dimensional para reduzir custos de consulta.
CDC e ETL incremental
Pipelines robustos de Change Data Capture usando Python, SQLAlchemy e processamento baseado em watermark para atualizações incrementais e deduplicadas de PostgreSQL, SQL Server e Cloud SQL.
Integrações com a nuvem
Ingestão automatizada de AWS S3, Shopify, Google Ads, Meta Ads e APIs REST/GraphQL em uma camada de análise unificada do GCP, alimentando dashboards do Looker para relatórios de vendas, marketing e finanças.
Por que escolher meus serviços?
Python e SQL limpos, modulares e de nível de produção
Otimização de custos no GCP via particionamento, clustering e transformações baseadas em MERGE
Ferramentas e plataformas:
Airbyte
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Stitch Data
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso fornecer credenciais da nuvem?
Sim, de forma segura usando funções do Google Cloud IAM ou chaves JSON de conta de serviço temporárias, seguindo as melhores práticas do Google Secret Manager. Nunca compartilhe senhas de contas principais.
Você usa dbt para transformações?
Sim, nos pacotes Standard e Premium, o dbt é utilizado para criar, documentar e testar pipelines modulares de SQL dentro do BigQuery.

