Vou criar uma solução de IA e IoT com raspberry pi

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Adam Elvandi
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Sobre este Serviço

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Eu crio sistemas de IA que funcionam no mundo real, em hardware de verdade, não só em um notebook.


Meu projeto de tese, SIKEMBANG AI, é um sistema híbrido de Machine Learning (Random Forest) e Deep Learning (YOLOv11n) para detecção precoce de retardo no crescimento, rodando em um Raspberry Pi 5 com uma câmera e impressora térmica. Ele atingiu mais de 94 por cento de precisão e está sendo usado ativamente em 17 postos de saúde comunitários em Jacarta, Indonésia.


O que posso criar para você:


Aplicações de visão computacional usando YOLO e modelos similares de detecção de objetos

Implantação de IA na borda em Raspberry Pi

Pipeline híbrido de ML e DL (combinando machine learning clássico com deep learning)

Integração de IoT: sensores, câmeras, GPS e pipelines de dados em tempo real

Conectar modelos de IA a um painel web ou notificações no WhatsApp

Anotação e pré-processamento de datasets com Pandas e Roboflow


Envie uma mensagem com seu caso de uso e o hardware que pretende usar (ou peça minha recomendação) antes de fazer o pedido.

Conheça mais sobre Adam Elvandi

Adam Elvandi

Full Stack Software Engineer and System Architect, SaaS and Platform Builder

  • A partir deIndonésia
  • Membro desdemar. de 2023
  • Responde em aprox.:4 horas
  • Idiomas

    Indonésio, Inglês
Hi, I'm Adam, a Full-Stack Software Engineer and System Architect with 4+ years building production systems for government, NGO, and international clients. I built Jastiper, a multi-tenant SaaS platform, from database to deployment (789 commits, 157 tests), SIKEMBANG AI, a machine learning system with 94%+ accuracy in 17 health posts, and a QR check-in system for 1000+ participants in Tokyo with zero failures. Stack: PHP, Laravel, Node.js, Next.js, React, MySQL, Docker, Python, Machine Learning. I focus on clean code, performance, and timely delivery from MVPs to enterprise launches.

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