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Vou criar um agente de IA com rag e ferramentas
Adam M
Sobre este Serviço
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Um agente é um ciclo com ferramentas. Um chatbot é um prompt. Eu construo um agente de IA que pode chamar ferramentas e opcionalmente RAG para suporte, pesquisa ou operações internas. Ele pode pesquisar seus documentos, acessar APIs que você aprovar, e retornar uma ação ou uma resposta citada. Você recebe o ciclo do agente, as ferramentas e uma forma de acompanhar o que ele fez.
O que você recebe: tempo de execução do agente (LangGraph ou chamadas de ferramenta), ferramentas necessárias, RAG opcional, rastreamento, uma interface de chat ou trabalho mais API, limites de passos.
Pilha: Python, FastAPI, LangGraph ou chamada de ferramenta nativa, LangChain/LlamaIndex para recuperação.
Para começar: um fluxo de trabalho, as APIs/documentos envolvidos e 10 tarefas de exemplo.
Conheça mais sobre Adam M
Adam M
AI Engineer, RAG, ML and Agents
- A partir deMarrocos
- Membro desdeset. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Francês, Árabe
I build production AI systems: RAG chatbots grounded in your docs, custom ML and deep learning models, generative AI apps, and tool-using agents. Python, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, FastAPI. You get source code, evaluation, and a handoff - not a wrapped chatbot template. I will tell you if RAG, a model, or an agent is the wrong tool. Based in Morocco. English and French.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Isso é um AutoGPT sem limites?
Não. É um agente com escopo definido, com um conjunto fixo de ferramentas, limites de passos e condições claras de parada, para que permaneça previsível e barato de rodar.
Como isso difere do seu serviço de chatbot RAG?
O serviço RAG responde perguntas dos seus documentos. Ele realiza ações: chama ferramentas e APIs, executa um ciclo e pode usar RAG como uma dessas ferramentas.
O agente pode escrever ou alterar dados?
Sim, mas ações de escrita requerem confirmação humana por padrão. Leitura acontece automaticamente; escritas são controladas por uma etapa de aprovação que você gerencia.
Você treina modelos com meus tickets ou dados?
Não. Não há treinamento ou ajuste fino com seus tickets ou documentos. Seus dados são usados apenas na execução para recuperação e chamadas de ferramenta.
