Vou construir um chatbot rag treinado com seus documentos

A
adam_vanss
A
adam_vanss
Adam M
Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

Sobre este Serviço

Tradução automática

Seus documentos, nada de chat genérico.


Eu crio chatbots RAG que respondem a partir DOS SEUS PDFs, sites ou bancos de dados - com citações. Divisão em partes, embeddings, um armazenamento vetorial e uma interface de chat fundamentada. Você recebe o código fonte, um aplicativo executável e uma entrega rápida.


O que você recebe:

  • Ingestão de PDFs, sites, documentos ou um dump de banco de dados
  • - Divisão em partes compatível com seu conteúdo
  • - Embeddings + banco de dados vetorial (Pinecone, Chroma, Qdrant, Weaviate ou pgvector)
  • - Busca densa / híbrida e reranking opcional
  • - API de chat + interface web com citações de fontes
  • - Prompts que evitam inventar fatos quando a recuperação está vazia

Pilha: Python, FastAPI ou Next.js, LangChain ou LlamaIndex, OpenAI / Anthropic / LLMs locais, Docker.


Processo: você envia exemplos de documentos + perguntas reais, eu envio um índice + ciclo de chat, ajustamos respostas incorretas ou ausentes, e depois entregamos.


Para começar: 5-20 arquivos de exemplo e 10 perguntas reais. Me envie uma mensagem se precisar de Slack, SSO ou um banco de dados vetorial específico.

Conheça mais sobre Adam M

Adam M

AI Engineer, RAG, ML and Agents

  • A partir deMarrocos
  • Membro desdeset. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês, Francês, Árabe
I build production AI systems: RAG chatbots grounded in your docs, custom ML and deep learning models, generative AI apps, and tool-using agents. Python, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, FastAPI. You get source code, evaluation, and a handoff - not a wrapped chatbot template. I will tell you if RAG, a model, or an agent is the wrong tool. Based in Morocco. English and French.

Tradução automática