Vou criar modelos de machine learning em python
Desenvolvedor de IA
Sobre este Serviço
Eu vou desenvolver soluções de Machine Learning e Deep Learning baseadas em Python, adaptadas aos requisitos do seu projeto.
Formado em Ciência da Computação, tenho experiência prática em construir modelos preditivos, sistemas de classificação e aplicações alimentadas por IA. Trabalho com algoritmos e estruturas populares de ML para desenvolver, treinar, testar e avaliar modelos usando o seu conjunto de dados.
Meus serviços incluem:
- Desenvolvimento de modelos de Machine Learning
- Classificação e análise preditiva
- Regressão e previsão de churn
- Random Forest, XGBoost e SVM
- Redes Neurais Artificiais (ANN)
- Limpeza de dados e pré-processamento
- Engenharia e seleção de features
- Avaliação de modelos e análise de desempenho
- Visualização de dados e geração de relatórios
Ferramentas: Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, NumPy e Jupyter Notebook.
Você receberá código-fonte limpo e organizado, resultados de avaliação do modelo e documentação de acordo com o seu pacote.
Por favor, entre em contato antes de realizar o pedido para discutirmos seus requisitos e confirmarmos o escopo do projeto.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
•
Outros
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
•
Outros
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações você precisa para iniciar o projeto?
Preciso do seu conjunto de dados (se disponível), requisitos do projeto, saída esperada e quaisquer algoritmos específicos ou métricas de avaliação que você queira que eu use.
Você pode construir um modelo de machine learning usando meu conjunto de dados?
Sim. Posso analisar seu conjunto de dados, fazer o pré-processamento, selecionar algoritmos adequados, treinar o modelo e avaliar seu desempenho.
Com quais algoritmos de aprendizado de máquina você trabalha?
Eu trabalho com Random Forest, Árvores de Decisão, XGBoost, SVM, algoritmos de classificação e regressão, ensemble learning e Redes Neurais Artificiais, e muito mais.
Você fornece o código-fonte?
Sim. Forneço código-fonte Python organizado e arquivos relevantes de Jupyter Notebook de acordo com o pacote escolhido.
Você garante uma precisão específica do modelo?
Não. A precisão do modelo depende da qualidade do conjunto de dados, seleção de features, distribuição de dados e da complexidade do problema. Eu foco na escolha adequada do modelo e em avaliação confiável, em vez de prometer precisão irrealista.
Você pode explicar os resultados do modelo?
Sim. Posso fornecer métricas de avaliação como acurácia, precisão, recall, F1-score, matrizes de confusão e visualizações, dependendo do projeto.
Você pode trabalhar em um projeto existente de machine learning?
Sim. Posso revisar o código existente, solucionar problemas, melhorar o pré-processamento e ajudar a otimizar o desempenho do modelo dentro do escopo acordado.
Você aceita projetos personalizados de machine learning?
Sim. Entre em contato antes de pedir com seus requisitos para que eu possa avaliar a complexidade, o cronograma e o pacote adequado.

