Vou criar um rag de IA personalizado com citações da base de conhecimento


Sobre este Serviço
Tradução automática
Seus times de suporte ou equipe estão perdendo horas procurando em manuais PDF dispersos e documentos Markdown?
Eu crio chatbots de IA RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados e agentes autônomos em Node.js/TypeScript que consultam sua base de conhecimento proprietária e geram respostas precisas com citações exatas.
O que eu entrego:
Ingestão de Conhecimento: Analisar e indexar PDFs, Markdown e arquivos de texto em lojas de vetores semânticos.
Recuperação de Vetores: Correspondência de alta relevância que evita alucinações da IA.
️ Citações Exatas: Cada resposta referencia o título do documento fonte e o ID da seção.
Escalonamento Automático: Detecta frustração do usuário ou consultas fora do escopo para gerar automaticamente tickets de suporte.
️ Código de Produção: Arquitetura limpa em Node.js/TypeScript, segurança .env e testes unitários (npm test).
O que está incluso:
- Mecanismo de Recuperação & Síntese RAG Personalizado
- Script de Indexação de Embedding de Vetores
- Roteador de Escalonamento de Sentimento & Intenção
- Testes unitários & documentação de configuração
Por que me escolher?
- Código 100% testado
- Arquitetura modular limpa pronta para implantação na nuvem
- Garantia de suporte por 14 dias após a entrega
Vamos tornar sua documentação inteligente! Envie uma mensagem ou faça seu pedido agora para começar.
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- Membro desdeago. de 2026
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Francês, Árabe, Inglês
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Perguntas frequentes
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Como o chatbot recupera respostas sem alucinar?
O chatbot primeiro busca na sua base de conhecimento indexada (RAG) e constrói respostas usando estritamente os trechos de contexto recuperados com citações exatas.
Quais formatos de arquivo são suportados para a base de conhecimento?
PDF, Markdown, TXT, JSON e tabelas exportadas de banco de dados.

