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Vou fazer engenheiro de dados líder
Designers gráficos profissionais com mais de 5 anos de experiência na indústria de design gráfico e especialização em design de logotipos. Criativo, focado e imperturbável. Estou aqui para adicionar u...
Sobre este Serviço
- Aprendizado supervisionado: No aprendizado supervisionado, o algoritmo é treinado com um conjunto de dados rotulado, ou seja, os dados de entrada vêm acompanhados da saída correta. O algoritmo aprende a mapear a entrada para a saída, e uma vez treinado, consegue fazer previsões com novos dados não vistos.
- Aprendizado não supervisionado: O aprendizado não supervisionado envolve treinar o algoritmo com um conjunto de dados não rotulado, onde o algoritmo deve encontrar padrões e estruturas nos dados sem orientação explícita. Tarefas comuns nesse tipo de aprendizado incluem agrupamento, onde pontos de dados semelhantes são agrupados, e redução de dimensionalidade, onde o número de recursos no conjunto de dados é reduzido mantendo informações importantes.
- Aprendizado semi-supervisionado: O aprendizado semi-supervisionado combina elementos de ambos os tipos de aprendizado, supervisionado e não supervisionado. Envolve treinar com um conjunto de dados que contém dados rotulados e não rotulados, aproveitando os dados não rotulados para melhorar o processo de aprendizagem.
- Aprendizado por reforço: O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizado onde um agente aprende a tomar decisões interagindo com um ambiente.
Tecnologia:
BigQuery
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Excel
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Planilhas Google
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JAVA
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SQL
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NoSQL
