Eu vou construir e implementar seu modelo de aprendizado de máquina

Eu construo soluções completas de aprendizado de máquina, desde dados brutos até um modelo funcional e implantável.

O que eu entrego:

• Limpeza de dados, engenharia de recursos e análise exploratória
• Seleção de modelo e benchmarking (XGBoost, Random Forest, Regressão Logística) com comparações claras de métricas
• Tratamento de dados desequilibrados (SMOTE, ponderação de classes) quando relevante
• Um modelo treinado com um relatório de desempenho documentado (precisão, recall, F1, ROC-AUC)
• Opcional: implantação de API REST (FastAPI) para que seu modelo possa ser chamado pelo seu próprio app

Trabalhos recentes:

Construi um sistema de previsão de atrasos de voos usando XGBoost e o implantei via FastAPI, além de um modelo de churn de clientes usando SMOTE e PostgreSQL para lidar com dados severamente desequilibrados.

Envie seu conjunto de dados e seu objetivo de previsão antes de fazer o pedido, assim posso confirmar a abordagem certa para o seu caso.