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Vou implantar e produzir modelos de IA usando fastapi e mlops
Maki
Sobre este Serviço
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Jupyter Notebooks são onde os modelos de IA vão para morrer.
Não deixe seu investimento desaparecer em um arquivo .ipynb. Você criou um modelo poderoso, mas agora está enfrentando a "Muralha da Produção": inferência lenta, custos crescentes na nuvem e instabilidade. A maioria dos desenvolvedores constrói modelos; eu construo a máquina de alto desempenho que os mantém funcionando 24/7.
Sou Muhammad Abubakar Nadeem, um Engenheiro Sênior de IA/ML. Construi plataformas de nível de produção (incluindo sistemas de tutoria em escala universitária) com pipelines avançados de RAG, busca semântica e backends em tempo real com Kafka. Eu não apenas escrevo código, eu projeto sistemas que escalam.
O que você vai receber:
- Serviço de alta velocidade: backends FastAPI otimizados para latência abaixo de um segundo.
- Excelência em MLOps: CI/CD automatizado, rastreamento com MLflow e versionamento com DVC.
- Implantação: manifests completos de Docker + Kubernetes para AWS, GCP ou Azure.
- Observabilidade: dashboards Prometheus & Grafana para detectar drift e latência.
- Otimização de inferência: quantização (ONNX/TensorRT) para reduzir custos de infraestrutura.
Especializações:
Visão computacional (YOLO), NLP/LLMs (vLLM/Triton) e pipelines de dados em tempo real.
Me envie uma mensagem com sua stack tecnológica e vamos transformar seu experimento em uma funcionalidade de produção confiável hoje mesmo!
Conheça mais sobre Maki
Maki
AI Specialist, Large Language Models, RAG and MLOps, PyTorch and TensorFlow
- A partir dePaquistão
- Membro desdejan. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês, Panjabi
Expert AI/ML Engineer with a BS in Data Science, specializing in building production-ready systems with PyTorch, TensorFlow, and Transformers. Proven track record in implementing RAG pipelines, Agentic AI, and Neural Networks to optimize business processes. Skilled in NLP, Computer Vision, Vector Databases, and Cloud Deployment (Docker, FastAPI, Flask).
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O código fonte e a propriedade estão incluídos?
Sim, 100%. Após a conclusão, você recebe a propriedade total do código FastAPI, Dockerfiles, scripts de CI/CD e todos os arquivos de configuração.
Você consegue otimizar meus custos de inferência?
Com certeza. Implemento quantização (ONNX/TensorRT) e técnicas de batching que reduzem o uso de GPU/CPU, diminuindo significativamente suas contas mensais de infraestrutura na nuvem.
Quais provedores de nuvem você suporta?
Construo soluções containerizadas usando Docker, o que significa que podem rodar em qualquer provedor, incluindo AWS (SageMaker/EKS), Google Cloud (Vertex AI), Azure ML ou servidores VPS privados.
Você cuida do retraining e do drift do modelo?
Nos planos Standard e Premium, configuro pipelines de MLOps (MLflow/DVC) e monitoramento (Prometheus) para acompanhar o drift do modelo e garantir que você saiba exatamente quando é hora de treinar novamente.
E se meu modelo estiver muito lento?
Uso quantização (ONNX/TensorRT) e batching para acelerar a inferência em até 5x.
Como sei quando o modelo falha?
Configuro alertas no Prometheus & Grafana que te notificam via Slack ou Email assim que a precisão ou a latência do seu modelo cair.
Você consegue implantar LLMs localmente?
Sim, sou especializado em vLLM e Ollama para implantação local econômica.
Você trabalha com minha equipe de desenvolvimento atual?
Com certeza. Forneço documentação completa e uma sessão de transferência para garantir que sua equipe possa manter o sistema.
Você consegue trabalhar com meu código bagunçado?
Sim. Especializo-me em transformar Jupyter Notebooks experimentais ou scripts Python brutos em softwares limpos, modulares e de nível de produção.
