Vou construir uma ferramenta de análise de sentimento para comentários e feedback usando NLP

Você sabe como seus clientes realmente se sentem sobre seu produto?

Vou criar uma ferramenta personalizada de análise de sentimento que classifica automaticamente o texto como positivo, negativo ou neutro, treinada com seus dados reais, não com conjuntos de dados genéricos.

Eu desenvolvi um sistema de sentimento real treinado com mais de 3.700 amostras, alcançando 88% de precisão na avaliação usando TF-IDF e Regressão Logística, implantado na AWS EC2 com Docker e monitorado pelo MLflow. Cada número aqui é real.

O que vou criar para você:

1. Modelo de NLP personalizado treinado com seus dados
2. Classificação positiva, negativa e neutra
3. Ponto de extremidade FastAPI para previsões em tempo real
4. Código fonte Python limpo, totalmente de sua propriedade
5. Relatório de precisão com métricas de desempenho

Perfeito para:

1. Lojas de eCommerce analisando comentários de clientes
2. YouTubers monitorando sentimento nos comentários
3. Empresas acompanhando feedback da marca
4. Startups medindo satisfação do produto

Envie uma mensagem antes de fazer o pedido, assim confirmo se posso entregar exatamente o que você precisa.