Vou construir um chatbot RAG de produção com langchain, pinecone e fastapi

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Abubakar
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Sobre este Serviço

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Eu crio chatbots RAG orientados para produção que conectam LLMs aos seus dados de negócio e bases de conhecimento.


Usando LangChain, Pinecone, FastAPI e LLMs modernos como GPT ou Gemini, posso construir:

Ingestão de documentos, divisão em partes e embeddings

Busca e recuperação semântica por vetor

Filtragem MMR e de metadados

Prompting sensível ao contexto

Backend FastAPI e integração de API

Arquitetura de implantação pronta para Docker


No meu projeto RAG, a otimização de recuperação e o prompting sensível ao contexto reduziram as alucinações e melhoraram a precisão factual em aproximadamente 30% em relação a uma linha de base de LLM ingênua.


Também posso integrar seu sistema RAG com uma aplicação existente, de acordo com suas necessidades.


Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa revisar seus dados, caso de uso e requisitos técnicos.

Conheça mais sobre Abubakar

Abubakar

RAG Chatbot and AI Agent Developer using LangChain and CrewAI

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdedez. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Inglês
I'm a Generative AI Engineer specializing in RAG systems and autonomous AI agents. I build production-ready AI solutions that connect LLMs to real business data. What I build: - RAG chatbots using LangChain and vector databases like Pinecone - Multi-agent AI systems using CrewAI and LangGraph - FastAPI backends to deploy LLM apps as scalable APIs - End-to-end MLOps with Docker, AWS, MLflow and DVC Recent work includes a RAG chatbot that reduced hallucinations by 30 percent and a multi-agent research system that generates reports using real-time web search. Let's build your AI product.

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