Vou otimizar seu modelo de aprendizado de máquina com engenharia de features
sobre mim
Sobre este Serviço
Melhore seu modelo de aprendizado de máquina com uma engenharia de features e otimização eficazes. Eu vou limpar e transformar seus dados, selecionar features relevantes, comparar modelos de ML, ajustar hiperparâmetros e avaliar o desempenho usando Python, Pandas e Scikit-learn. Você vai receber código limpo e resultados claros.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
1. Quais formatos de arquivo você aceita para o dataset?
Trabalho com CSV, Excel (.xlsx), JSON, Parquet e exportações SQL. Se seus dados estiverem em outro formato, envie uma mensagem primeiro — geralmente consigo lidar com ele.
2. Você trabalha com deep learning ou redes neurais?
Este serviço foca em aprendizado de máquina clássico com Scikit-learn (Random Forest, XGBoost, SVM, Regressão Logística, etc.). Para projetos de deep learning (TensorFlow/PyTorch), entre em contato para uma oferta personalizada.
3. Você consegue lidar com grandes conjuntos de dados?
Sim, posso trabalhar com datasets de até vários GBs. Para datasets muito grandes (10GB+), entre em contato primeiro para discutirmos a melhor abordagem.
4. Vou receber o código fonte?
Sim, todos os pacotes incluem o código fonte completo em Python/Jupyter Notebook, bem comentado para que você possa reutilizar e modificar.
5. Você faz deploy do modelo ou constrói uma API?
Não, deploy e integração com API não estão incluídos neste serviço. Veja meu outro serviço para deploy de modelos de ML.
6. E se meu dataset for confidencial?
Respeito totalmente a confidencialidade. Posso assinar um NDA antes de começar, e nunca compartilho ou reutilizo dados de clientes.
7. Você consegue melhorar um modelo que já tenho?
Com certeza. Basta compartilhar seu código ou notebook atual, que eu analisarei e aplicarei engenharia de features e otimizações para melhorar seu desempenho.
