Vou ajustar fino de LLMs e modelos bert nos seus dados personalizados usando lora e qlora

Cansado de IA genérica que não entende seu negócio?

Eu ajusto modelos de linguagem grandes (LLMs) e classificadores baseados em BERT nos seus próprios dados para que o modelo fale a sua língua, compreenda seu domínio e entregue resultados que modelos prontos simplesmente não conseguem.

Seja para criar um chatbot específico para seu setor, um classificador de texto personalizado, um analisador de sentimento ou um processador inteligente de documentos, eu ajustarei o modelo certo para seu caso de uso exato.

Com o que trabalho:

• LLMs: Llama 3, Mistral, Falcon ajustados com LoRA e QLoRA
• Modelos baseados em BERT: BERT, RoBERTa, DistilBERT para classificação, NER, sentimento e QA
• Seus dados: CSV, JSON, PDF ou texto simples

O que você recebe:

• Peso do modelo ajustado (compatível com HuggingFace)
• Script de treinamento e notebook Colab
• Relatório de avaliação com métricas de precisão e perda
• Documentação clara
• Endpoint FastAPI (nível Premium)

Casos de uso comuns:

• Chatbots de suporte ao cliente treinados com suas FAQs
• Classificadores de sentimento e intenção para avaliações de produtos
• Sistemas de QA específicos do setor
• Reconhecimento de entidades nomeadas em documentos do setor
• LLMs ajustados por instruções para fluxos de trabalho internos

Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido com detalhes do seu dataset e requisitos da tarefa.