Vou construir soluções em python, machine learning, deep learning e NLP para seus dados


Sobre este Serviço
Tradução automática
Você tem dados e precisa de um modelo? Um conjunto de dados de texto e precisa de insights? Um caso de uso de deep learning, mas não sabe por onde começar? Eu cubro todas as três disciplinas, ML clássico, deep learning e NLP, para que você não precise contratar vários freelancers.
1: MACHINE LEARNING
Classificação, regressão e clustering (scikit-learn, XGBoost, Random Forest)
Pré-processamento de dados, EDA e engenharia de features
Hiperparâmetros (GridSearch, RandomSearch, Optuna)
Avaliação de modelos: acurácia, F1, matriz de confusão, validação cruzada
2: DEEP LEARNING
CNNs para classificação e reconhecimento de imagens
RNNs / LSTMs para séries temporais e dados sequenciais
Redes neurais personalizadas em PyTorch ou TensorFlow
Transfer learning e ajuste fino de modelos pré-treinados
3: NLP
Análise de sentimento, classificação de textos e modelagem de tópicos
Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
Ajuste fino do BERT
Extração de palavras-chave, sumarização e resposta a perguntas
Cada tarefa inclui:
>Jupyter notebook com explicações passo a passo
>Scripts Python limpos e bem comentados
>Relatório de avaliação com visualizações
>README para você entender exatamente o que foi criado e como executar
Compartilhe seu conjunto de dados ou briefing do projeto e eu confirmarei o escopo e o melhor modelo para seus dados.
Conheça mais sobre Abid Ali
AI ML, Generative AI, LLM Apps, RAG Chatbots, FastAPI And Model Deployment
- A partir dePaquistão
- Membro desdemar. de 2026
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Urdu, Inglês
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Perguntas frequentes
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Q: Qual pacote é o mais adequado para meu projeto?
O pacote Básico (90$) é ideal para uma única tarefa de ML ou NLP bem definida em um conjunto de dados limpo. O pacote Padrão (150$) serve para pipelines completos com pré-processamento, ajuste e avaliação. O pacote Premium (250$) é para deep learning, ajuste de Transformer, endpoints FastAPI.
P: Preciso fornecer meu próprio conjunto de dados?
Idealmente sim — seus próprios dados oferecem os resultados mais relevantes. No entanto, se você não tiver um conjunto de dados, posso usar um dataset open-source adequado (por exemplo, do Kaggle ou UCI) e documentar claramente qual foi usado e por que se encaixa no seu caso de uso.
Q: Em que formato serão entregues meus resultados?
Você receberá um arquivo ZIP ou repositório no GitHub contendo: scripts Python limpos, um notebook Jupyter com explicações, arquivos de modelos salvos (.pkl / .pt / .h5), gráficos de avaliação e um README com instruções de como rodar tudo. Sem dores de cabeça com setup.
Q: Você fornece uma API implantada para o modelo?
Sim — um endpoint de inferência FastAPI está incluído no pacote Premium, então seu modelo está pronto para integrar em qualquer aplicação. Para pedidos Básico ou Padrão, a implantação da API pode ser adicionada como um extra personalizado. Basta mencionar ao me enviar mensagem.
Q: E se eu não ficar satisfeito com os resultados?
Cada pacote inclui revisões (1 para Básico, 2 para Padrão, 3 para Premium). Vou trabalhar com você até que o resultado atenda às suas necessidades. Se a precisão do modelo não estiver atingindo as expectativas por limitações de dados, explicarei o motivo e sugerirei melhorias práticas.
