eu vou treinar e avaliar um modelo de machine learning ou deep learning em python

Você tem um conjunto de dados e quer um modelo que funcione? eu vou treinar, avaliar e documentar um modelo de machine learning ou deep learning com seus dados e te mostrar de forma honesta o desempenho.

Melhor para:

- Dados tabulares (classificação, regressão)

- Séries temporais e dados de sensores (acelerômetro, vibração, estilo ECG)

- Classificação de imagens com transfer learning

Você recebe:

- Dados limpos e divisão de treino/validação/teste sem vazamento

- Linhas de base comparadas com um modelo mais forte

- Avaliação (acurácia, F1, ROC-AUC, matriz de confusão) em linguagem simples

- Notebook ou script, arquivo do modelo treinado e código-fonte

Sobre mim: M.Tech em Processamento de Sinais e Machine Learning (NIT Jalandhar). Meu modelo de tese teve oito baselines, incluindo XGBoost, em mais de 39.000 registros de UTI (IEEE CIPHER 2026). Também lecionei laboratórios de PyTorch e scikit-learn.

Antes de pedir, me envie uma descrição curta dos seus dados e do seu objetivo e eu te digo honestamente se é viável. Não prometo uma precisão específica, pois depende dos seus dados, mas prometo avaliação cuidadosa e honesta.