Vou construir e treinar modelos básicos de machine learning para seus dados

O que está incluído:

Limpar e pré-processar conjuntos de dados complexos

Aplicar algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado (qualquer um dos 23 a seguir):

• Supervisionado: Regressão Linear/Logística, SVM, Árvore de Decisão, Floresta Aleatória, KNN, Naive Bayes
• Não supervisionado: K-Means, Agrupamento Hierárquico, DBSCAN, PCA
• Otimização de hiperparâmetros (GridSearchCV ou manual)
• Seleção de recursos ou redução de dimensionalidade
• Avaliação completa do modelo com precisão, matriz de confusão, índice de silhueta, etc.
• Visualizações de dados com matplotlib, seaborn e plotly
• Um relatório profissional (PDF ou DOCX) explicando etapas, resultados e desempenho do modelo
• Código totalmente comentado entregue via Jupyter Notebook ou script Python
• Suporte pós-entrega (correção de bugs, ajustes menores)

Requisitos do cliente:

Antes de fazer o pedido, por favor, forneça:

• Seu conjunto de dados (CSV/Excel)
• Objetivo (o que você quer que o modelo preveja ou encontre?)
• Algoritmo preferido (opcional)
• Qualquer formato ou saída específica necessária