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Vou construir um SaaS de IA com rag, embeddings e busca vetorial
Abhinay Pandey
Sobre este Serviço
Tradução automática
A maioria dos gigs de IA vendem uma camada ao redor de uma chave de API. Isso é um produto: seus próprios dados, sua própria recuperação, seu próprio aplicativo.
Eu construo toda a pilha. Documentos entram, embeddings e um índice vetorial por trás, recuperação que retorna fontes, e um verdadeiro web app por cima onde seus clientes fazem login.
O QUE VOCÊ RECEBE
Ingestão de PDFs, documentos, sites, Notion ou seu banco de dados
Fragmentação, embeddings e um índice vetorial ajustado
Respostas com citações, para que os usuários possam verificar a fonte
UI de chat streaming, autenticação e upload de documentos
Avaliações para você provar a qualidade ao invés de adivinhar
Controle de custos e tokens, além de limitação de taxa
Código limpo em TypeScript, documentado, implantado e seu
PILHA TECNOLÓGICA
Next.js, Node, TypeScript, pgvector, Pinecone, Qdrant, LangChain, as APIs Claude e OpenAI, Postgres, Stripe e Vercel
Tenho 65 avaliações cinco estrelas e construo full stack, então a parte de IA realmente é enviada dentro de um produto funcional, não apenas um notebook.
Me diga quais dados você quer que ele responda e eu te digo se RAG é a melhor solução para você.
Conheça mais sobre Abhinay Pandey
Abhinay Pandey
Professionally Personal
- A partir deÍndia
- Membro desdeago. de 2017
- Última entrega8 meses
Idiomas
Inglês, Hindi
Unlike others, I believe in providing quality over quantity.
I love to see my clients happy, even if it means I have to go an extra mile. My 5 star rating speaks for that.
I don't negotiate because I quote what I feel is the best for both of us.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Como isso é diferente de um wrapper do ChatGPT?
Um wrapper envia sua pergunta direto para uma API. Isso busca primeiro seu próprio conteúdo, então as respostas são fundamentadas nos seus dados e citam suas fontes. Essa é a diferença entre uma demonstração e algo que você pode colocar na frente de clientes.
Qual modelo e banco de dados vetorial você usa?
O que melhor se encaixa no tamanho dos seus dados, orçamento e necessidades de privacidade. Geralmente Claude ou OpenAI com pgvector quando você já usa Postgres, ou Pinecone e Qdrant em escala maior. Vou explicar as vantagens antes de começarmos, não depois.
Quem paga pelos custos da API e hospedagem?
Você mesmo, na sua conta, assim não há dependência de mim depois. Eu implemento cache, limites de tokens e limitação de taxa para manter sua conta previsível, e vou estimar seu custo mensal antes de começarmos.
