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Vou desenvolver um chatbot rag personalizado usando IA, LLM e seus documentos
Abhishek
Sobre este Serviço
Tradução automática
Procurando por um chatbot de IA personalizado que possa entender e responder perguntas dos seus documentos?
Vou criar um chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizado que conecta seus PDFs, DOCX, TXT ou base de conhecimento com uma interface de conversa alimentada por IA.
Seu chatbot pode recuperar informações relevantes dos seus documentos e fornecer respostas precisas e contextuais, ao invés de depender apenas do conhecimento geral do modelo de IA.
O que posso criar:
Pipeline RAG personalizado
Chatbot de IA para seus documentos
Processamento de documentos PDF, DOCX e TXT
Integração com banco de dados vetorial
Busca semântica e recuperação de documentos
Citações e referências de fontes
Prompts personalizados e respostas de IA
Histórico de conversas
Chatbot de base de conhecimento
Integração de API e suporte à implantação
Posso criar soluções usando tecnologias como Python, LangChain, LLMs, bancos de dados vetoriais, FastAPI e Streamlit, dependendo das suas necessidades.
Se você precisa de um assistente de conhecimento interno para a sua empresa, sistema de Q&A de documentos, assistente de pesquisa ou bot de suporte ao cliente, posso desenvolver uma solução personalizada para o seu caso de uso.
Conheça mais sobre Abhishek
Abhishek
AIML Developer
- A partir deÍndia
- Membro desdeset. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Hindi, Inglês
I’m an AI/ML Developer specializing in AI agents, LLM applications, RAG systems, NLP, computer vision, and automation. I build practical, scalable solutions using Python, FastAPI, Streamlit, LangChain, MCP, and cloud technologies. I can help with AI chatbots, resume screening, data analysis agents, document intelligence, voice assistants, and custom AI automation. I focus on clean architecture, reliable solutions, and delivering production-ready AI systems that solve real business problems.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de documentos você pode usar para o chatbot RAG?
A: Posso trabalhar com PDFs, DOCX, TXT, CSV e outros formatos de documento suportados, dependendo dos requisitos do seu projeto.
O que é um chatbot RAG?
A: RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que um chatbot de IA recupere informações relevantes dos seus documentos ou base de conhecimento antes de gerar uma resposta
Q: Quais modelos de IA você pode usar?
A: Dependendo das suas necessidades, posso integrar modelos LLMs adequados como OpenAI, Gemini ou outros modelos compatíveis.
