Vou extrair dados de qualquer site usando selenium e beautifulsoup

Precisa de dados limpos e estruturados extraídos de sites dinâmicos, diretórios ou listas públicas?

Eu crio scrapers personalizados para extrair dados de qualquer site mesmo aqueles com JavaScript dinâmico, rolagem infinita, paginação ou elementos interativos. Usando Python (Selenium/BeautifulSoup) para scraping e Pandas para limpeza rigorosa de dados, entrego conjuntos de dados prontos para análise.

O que posso extrair:

• Diretórios públicos de empresas e listas de leads (números de telefone, e-mails, endereços, mapas)
• Listagens de imóveis e quadros de empregos (títulos, descrições, locais, taxas de pagamento)
• Catálogos de e-commerce e produtos (preços, especificações, SKUs, avaliações, URLs de imagens)
• Listas de eventos, dados de mercado e perfis sociais

Sanitização completa de dados (limpeza com Pandas):

• Sem bagunça de texto bruto: removendo símbolos de moeda ($), vírgulas e caracteres especiais usando regex.
• Tipos de dados corretos: convertendo números de texto em floats/inteiros numéricos adequados para usar fórmulas imediatamente.
• Análise de campos: dividindo textos combinados (por exemplo, endereços completos em rua, cidade, estado, CEP).
• Saída limpa: remoção de duplicatas e tratamento adequado de valores ausentes (NaN).

Arquivo limpo .xlsx (Excel), .csv, .json ou um script de automação em Python totalmente documentado