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Vou construir modelos personalizados de detecção de objetos YOLO e visão computacional
Engenheiro de Visão Computacional e Especialista em Implantação de Modelos de IA
Oi, eu sou Abdul, um engenheiro de IA e Machine Learning com 3 anos de experiência criando e implantando soluções de Visão Computacional e Deep Learning no mundo real. Transformo modelos treinados em ...
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo personalizado de YOLO ou visão computacional para imagens, vídeos ou aplicações em tempo real?
Eu crio soluções completas de visão computacional com Python, YOLO, OpenCV, PyTorch e TensorFlow, desde o treinamento até a implantação.
O que posso construir
- Modelos personalizados de detecção de objetos com YOLO
- Detecção, rastreamento, contagem e reconhecimento de objetos
- Classificação e segmentação de imagens
- Sistemas de IA em tempo real para câmeras e vídeos
- OCR e processamento de imagens de documentos
- Estimativa de pose e pipelines de visão computacional
- Treinamento de modelos personalizados e transfer learning
- Preparação de datasets para CVAT / Roboflow
- Implantação de modelos para PC, web, Jetson, Raspberry Pi ou APIs
Meu fluxo de trabalho
Dataset-->Anotação-->Treinamento--> Avaliação-->Otimização-->Implantação
O que você recebe
- Modelo treinado e código fonte
- Avaliação de desempenho
- Implementação de inferência/demonstração
- Documentação clara
- Vídeo explicativo
- Orientações sobre dataset/modelo
- Suporte na implantação quando necessário
Seja para um protótipo de YOLO, um modelo personalizado treinado ou uma solução completa de visão computacional em tempo real, posso ajudar a transformar sua ideia em um sistema funcional.
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido com seu dataset, requisitos e plataforma alvo, assim posso recomendar a abordagem certa.
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue treinar um modelo YOLO personalizado com meu conjunto de dados?
Sim. Posso preparar o dataset, configurar o pipeline de treinamento, treinar o modelo, avaliar o desempenho e fornecer os pesos treinados e o código fonte.
Você consegue trabalhar com imagens, vídeos ou streams de câmeras ao vivo?
Sim. Posso criar soluções para datasets de imagens, vídeos gravados, webcams, streams estilo CCTV e outras fontes de câmera compatíveis.
Você consegue melhorar um modelo YOLO existente?
Sim. Posso investigar problemas como detecções perdidas, falsos positivos, baixa confiança, desempenho ruim em objetos pequenos e desequilíbrio no dataset, além de recomendar e implementar melhorias.
Você fornece o código-fonte?
Sim. Código fonte e arquivos relevantes do projeto estão incluídos de acordo com o pacote escolhido.
Você pode implantar o modelo?
Sim. Dependendo do projeto, posso ajudar a implantar modelos de visão computacional em PCs, APIs, aplicações web, Jetson, Raspberry Pi ou outros ambientes suportados.
O que você precisa antes de começar?
Por favor, envie seu objetivo de projeto, dataset/imagens ou vídeos de amostra, objetos alvo, resultado esperado e plataforma de destino. Vou revisar os requisitos antes de recomendar a melhor abordagem.
