Vou criar modelos personalizados de detecção de objetos yolo e visão computacional para seu cctv
Engenheiro de IA e Visão Computacional, YOLO, Deep Learning, Python
Sobre este Serviço
Tá difícil de encontrar alguém que realmente treina modelos YOLO que funcionam na produção?
Eu treino modelos personalizados de detecção de objetos YOLO com seu próprio conjunto de dados, com precisão validada, código limpo e documentação completa, entregues de forma rápida e prontos para serem usados.
O QUE EU TREINO SEU MODELO PARA DETECTAR:
- Defeitos de produtos e controle de qualidade
- Monitoramento de veículos e trânsito
- Detecção de vida selvagem e animais
- Inventário de varejo e monitoramento de prateleiras
- Detecção de culturas agrícolas e doenças
- Detecção de objetos em imagens médicas
- Qualquer tarefa personalizada de detecção de objetos
O QUE SEU PROJETO INCLUI:
- Treinamento de modelo YOLOv personalizado com seus dados
- Preparação e aumento do dataset
- Validação do score mAP e relatório de precisão
- Matriz de confusão e métricas de desempenho
- Código Python limpo com documentação completa
- Vários formatos de exportação: PT, ONNX, TFLite
- Suporte pós-entrega incluso
PERFEITO PARA:
- Startups que desenvolvem produtos de visão por IA
- Pesquisadores que precisam de modelos personalizados
- Empresas que automatizam inspeções visuais
- Estudantes e projetos acadêmicos
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para que eu possa revisar seu dataset e confirmar a melhor abordagem.
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso fornecer um conjunto de dados rotulado ou você pode rotulá-lo pra mim?
Se seu conjunto de dados já estiver rotulado nos formatos YOLO, COCO ou Pascal VOC, começamos o treinamento imediatamente. Se suas imagens estiverem sem rótulo, ofereço anotação como um serviço adicional. Me envie uma mensagem com a quantidade de imagens e eu te dou um orçamento rápido para rotulagem.
Quantas imagens preciso para uma boa precisão?
Sim. A rotulagem está disponível como um serviço pago adicional usando Para detecção básica, pelo menos 100-200 imagens por classe funcionam bem. Para valores maiores, antes de fazer o pedido, te darei uma estimativa honesta de prazo e custo. Para conjuntos de dados grandes (mais de 500 imagens), vou sugerir um método faseado: rotular → treinar → validar → iterar.
Qual versão do YOLO você vai usar no meu projeto?
Eu uso principalmente YOLOv8, pois oferece o melhor equilíbrio entre velocidade e precisão para a maioria dos projetos. Mas também suporte YOLOv5, YOLOv9 e YOLOv10, dependendo das suas necessidades específicas de implantação. É só mencionar sua preferência ao fazer o pedido.
Em que formato o modelo treinado será entregue?
Você vai receber o modelo no formato PyTorch (.pt) por padrão. Se desejar, também exporto para os formatos ONNX, TensorRT, TFLite ou CoreML para ambientes específicos de implantação, como mobile, dispositivos edge ou aplicações web.
Vou ser o dono do modelo treinado e do código fonte?
Sim, totalmente. A propriedade completa dos pesos do modelo treinado, scripts de treinamento, código de inferência e toda documentação é transferida pra você na entrega. Não há taxas de licença ou restrições.
Meu conjunto de dados é privado? Você assina NDAs?
Seus dados nunca são compartilhados ou retidos. Todos os arquivos são excluídos em até 7 dias após a entrega. NDA incluído no pacote Premium, disponível como complemento no Básico e Padrão.
E se a precisão do meu modelo não for satisfatória?
Incluo revisões em todos os pacotes exatamente por isso. Se a precisão estiver abaixo do esperado após o treinamento, faço um retrain com hiperparâmetros ajustados, aumento de dados ou mudanças na arquitetura até atingirmos o desempenho desejado.
Como sei qual pacote é o certo para mim?
Me envie uma mensagem primeiro. Me diga o que você quer detectar, a quantidade de imagens e onde ela será usada. Vou recomendar o pacote certo — sem tentar vender algo que você não precisa.

