vou construir modelos personalizados de aprendizado de máquina em Python para previsão e classificação
Engenheiro de IA aplicado
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo de machine learning para previsão ou classificação?
Eu crio modelos de Machine Learning personalizados em Python usando Pandas e scikit-learn, com desenvolvimento no Jupyter Notebook ou no Google Colab.
No que posso ajudar
- Classificação e regressão
- Limpeza de dados, pré-processamento e engenharia de features
- Treinamento, avaliação e ajuste de hiperparâmetros do modelo
- Comparação de modelos usando métricas de desempenho apropriadas
O que você vai receber
Um modelo treinado, resultados de avaliação relevantes, código-fonte e documentação. O pacote Basic cobre um modelo. Standard compara até 2 modelos e faz ajuste do modelo escolhido. Premium compara até 3 modelos e inclui um pipeline reutilizável de pré-processamento e previsão com um relatório de avaliação.
Antes de pedir
Compartilhe seu conjunto de dados, a coluna-alvo e o objetivo de previsão para que eu possa confirmar seus requisitos e indicar o pacote adequado.
Observação: o desempenho do modelo depende da qualidade dos dados e da complexidade do problema; não é possível garantir uma precisão específica. Os pacotes cobrem tarefas gerenciáveis de dados tabulares usando ML clássico. Deep learning, visão computacional e projetos complexos exigem escopo separado. Integração de API e implantação na nuvem são opções adicionais.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Colab
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Envie seu conjunto de dados, objetivo de predição ou classificação, coluna-alvo (se aplicável) e qualquer requisito específico. Entre em contato comigo primeiro se não tiver certeza sobre o seu dataset.
Que tipos de problemas de machine learning você trata?
Eu trabalho em tarefas de classificação e regressão usando Python e scikit-learn, incluindo problemas de predição envolvendo dados estruturados e tabulares.
Qual pacote devo escolher?
O Basic inclui um modelo treinado. O Standard compara até dois modelos e ajusta o modelo selecionado. O Premium compara até três modelos e inclui um pipeline de ML reutilizável e relatório de avaliação.
O que vou receber após a conclusão?
Você vai receber o modelo treinado, o código-fonte, os resultados de avaliação relevantes e a documentação ou instruções de uso de acordo com o pacote escolhido.
Você pode garantir uma precisão específica do modelo?
Não. O desempenho do modelo depende da qualidade dos dados, das features disponíveis e da complexidade do problema. Vou avaliar o modelo usando métricas apropriadas para a sua tarefa.
Você oferece integração de API e implantação na nuvem?
Sim, isso está disponível como extras com escopo separado. Compartilhe seus requisitos e o ambiente-alvo antes de pedir para eu confirmar viabilidade e custo.
Você consegue lidar com grandes volumes de dados ou projetos de IA complexos?
Grandes conjuntos de dados, deep learning, visão computacional e projetos complexos fogem dos pacotes padrão. Entre em contato para discutirmos os requisitos e ver se uma oferta personalizada é adequada.
Eu preciso pré-processar meus dados antes de fazer o pedido?
Não. O pré-processamento básico já está incluso de acordo com o pacote que você escolher. Por favor, forneça seu conjunto de dados e a coluna alvo. Limpeza extensa ou combinar vários conjuntos de dados podem exigir um escopo personalizado.
Quais ferramentas e ambiente você usa para treinar e testar o modelo?
Eu uso Python, Pandas e scikit-learn, trabalhando no Jupyter Notebook ou no Google Colab. Os métodos de teste e as métricas de avaliação dependem da tarefa. Por favor, mencione quaisquer requisitos específicos de ambiente antes de fazer o pedido.
Que limpeza de dados e pré-processamento estão incluídos?
eu cuido do pré-processamento de rotina, como lidar com valores ausentes comuns, duplicatas, formatação e codificação ou dimensionamento necessários. Reparo extensivo de dados, rotulagem manual ou transforms complexas podem exigir um escopo separado.

