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Vou fazer o ajuste fino do seu LLM com Lora QLora em dados personalizados
Abdullah
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa ajustar um LLM com seus dados personalizados?
Vou ajustar seu modelo de IA usando LoRA, QLoRA, PEFT e SFT para criar um LLM personalizado para o seu negócio, domínio ou aplicação específicos.
Trabalho com os principais LLMs de código aberto, incluindo Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi e outros modelos do Hugging Face.
O que eu ofereço:
- Ajuste fino de LLM e treinamento de modelos de IA
- Ajuste fino com LoRA / QLoRA
- Preparação e formatação de datasets personalizados
- Ajuste de instruções e ajuste supervisionado (SFT)
- Personalização de LLMs específicos de domínio
- Avaliação e testes de modelos
- Modelo ajustado ou adaptador LoRA
- Configuração de treinamento e setup de inferência
Seu modelo de IA ajustado pode ser otimizado para suporte ao cliente, conhecimento especializado, saídas estruturadas, classificação, seguimento de instruções, escrita profissional e outras tarefas específicas de domínio.
Posso também ajudar a determinar se ajuste fino ou RAG é a solução certa para o seu projeto.
Envie o nome do seu modelo, dataset e requisitos antes de fazer o pedido. Vou revisar seu projeto e recomendar a abordagem de ajuste mais adequada.
Conheça mais sobre Abdullah
Abdullah
AI Engineer LLM Fine Tuning, RAG and Custom AI Chatbots
- A partir dePaquistão
- Membro desdeset. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Panjabi, Espanhol, Alemão, Francês, Italiano
I’m an AI Engineer specializing in LLM solutions that solve real business problems. I provide AI model fine-tuning for more accurate, task-specific results, RAG systems that securely connect AI to private knowledge, intelligent chatbots that automate customer interactions, and custom LLM applications built around your workflow. I focus on reliable, scalable solutions that improve efficiency, reduce manual work, and deliver better AI experiences.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais modelos você pode ajustar fino?
Posso trabalhar com LLMs de código aberto compatíveis, como Llama, Mistral, Qwen e outros modelos baseados em Transformer, dependendo dos requisitos do projeto.
Você pode preparar meu dataset?
Sim. Posso ajudar a limpar, estruturar, formatar e preparar seu conjunto de dados para o ajuste fino.
Você suporta LoRA e QLoRA?
Sim. LoRA e QLoRA podem ser usados para reduzir os requisitos de recursos de treinamento enquanto adaptam modelos compatíveis de forma eficiente.
Você pode ajustar fino um modelo de 3B, 7B ou maior?
Sim, dependendo da arquitetura do modelo, do conjunto de dados, do método de treinamento e dos recursos de GPU disponíveis.
O ajuste fino dará ao meu modelo novos conhecimentos?
O ajuste fino ensina principalmente ao modelo padrões, comportamentos, formatos e respostas específicas de tarefas. Se seu objetivo é permitir que o modelo acesse de forma confiável uma base de conhecimento privada em mudança, o RAG pode ser mais adequado.
Você pode implantar o modelo treinado?
A implantação pode ser incluída, dependendo do pacote selecionado e dos requisitos de infraestrutura do modelo.
