Vou fazer visão computacional e detecção de objetos com yolo
Desenvolvedor FullStack AIPython Expert
Sobre este Serviço
GPU Local para Visão Computacional IA | OCR Detecção de Objetos Processamento de Imagens
Eu crio soluções de IA para visão computacional usando um GPU local de alta performance, ajudando você a economizar nos custos de GPU na nuvem enquanto obtém treinamentos mais rápidos, melhores iterações e manipulação de dados privados.
Posso ajudar com:
- Detecção de Objetos (modelos personalizados, soluções baseadas em YOLO)
- OCR / IA para Documentos (faturas, recibos, formulários, extração de texto)
- Processamento de Imagens (pipelines OpenCV, aprimoramento, limpeza)
- Análise de Vídeo (detecção, rastreamento, contagem)
- Pipeline de visão computacional de ponta a ponta
Ferramentas, plataformas e frameworks:
- Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
- AWS, GCP, Azure
- Docker
- Vector DBs; Chroma, Pinecone
- Jupyter Notebook, Colab
- Bancos de dados: MySQL, MongoDB, Postgres
O que você vai receber
- Código Python limpo
- Modelos treinados (quando aplicável)
- Scripts de inferência para executar resultados
- Instruções claras de configuração e uso
- Saídas de teste para verificação
Fluxo de trabalho simples
- Você compartilha requisitos e dados
- Eu confirmo a abordagem e o escopo
- Eu construo, testo e entrego
- Vamos discutir seu caso de uso e eu recomendarei o melhor pacote.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais os serviços que você oferece?
Desenvolvo soluções personalizadas de Machine Learning, Deep Learning, NLP e Visão Computacional, incluindo detecção de objetos, rastreamento, segmentação de imagens, reconhecimento facial, modelos de NLP e sistemas de automação. Todas as soluções são prontas para produção e escaláveis.
Você consegue criar modelos de IA personalizados para meu caso de uso específico?
Sim. Sou especializado em soluções de IA totalmente personalizadas, adaptadas às suas necessidades de negócio, conjuntos de dados e ambiente de implantação (nuvem ou dispositivos de borda).
Quais linguagens de programação e frameworks você usa?
Principalmente uso Python com PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLO, Hugging Face, MediaPipe, TensorRT e NVIDIA DeepStream, dependendo das necessidades do projeto.
Você trabalha com vídeo em tempo real e streams de câmeras?
Com certeza. Construo sistemas de visão computacional em tempo real para câmeras IP, streams RTSP, câmeras USB/CSI e dispositivos de borda como NVIDIA Jetson e Raspberry Pi.
Você consegue implantar modelos em dispositivos edge?
Sim. Apoio a implantação em NVIDIA Jetson (Nano/Xavier/Orin), Raspberry Pi, câmeras OAK-D, ESP32 e outros sistemas embarcados com otimização de desempenho.

