Vou construir e implantar modelos de aprendizado de máquina e IA para você

Oi, eu sou Abdullah, um desenvolvedor de IA/ML especializado em construir e implantar modelos de aprendizado de máquina e deep learning.

Tenho experiência prática na criação de projetos de IA do mundo real, incluindo:

Modelos de classificação de imagens (CNN, MobileNetV2, EfficientNetB0, ResNet18) com mais de 95% de precisão

Modelos de diagnóstico médico usando SVM, Random Forest e XGBoost

Pipeline completo de implantação usando Streamlit, Gradio e Hugging Face Spaces

Código limpo, documentado e pronto para produção

Alguns dos meus trabalhos recentes:

- Classificador de detecção de tumor cerebral (ResNet18/PyTorch)

- Classificador de histopatologia de câncer de pulmão (99,73% de precisão)

- Sistema de classificação de lixo/resíduos (mais de 96% de precisão, 12 categorias)

- Aplicativo de diagnóstico clínico usando modelos clássicos de ML (SVM, Random Forest, XGBoost)

Eu treino modelos no Google Colab, sigo um padrão rigoroso de mais de 95% de precisão antes da entrega e implanto cada projeto com um web app funcional e testável, não apenas o código.

Se você precisa de um modelo construído do zero, um conjunto de dados existente treinado e avaliado, ou uma solução completa implantada e pronta para demonstração, entregarei trabalho limpo com comunicação clara.

Vamos construir algo incrível juntos!