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Vou criar agentes de IA personalizados usando langgraph e crewai
Abdullah Khan
Sobre este Serviço
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Precisa de um agente de IA que funcione na produção, não uma demonstração que trava na terceira solicitação?
Eu crio agentes de IA personalizados com LangGraph e CrewAI que fazem trabalho de verdade. Eles puxam dados, tomam decisões, chamam suas ferramentas e param para consultar um humano quando não têm certeza.
O que você recebe:
Um agente funcional, implantado e integrado ao seu sistema: Slack, CRM, Google Sheets, qualquer API REST
Memória que persiste entre sessões, para que ele não esqueça o que aconteceu ontem
RAG sobre seus próprios documentos, para que as respostas venham dos seus dados e não de suposições
Pontos de aprovação, para que ele nunca tome uma ação sem sua autorização
Roteamento de modelos e cache semântico para manter os custos baixos. Essa estratégia reduziu a latência da API em 60% em uma implementação
Código fonte e documentação. Você possui tudo isso.
A maior parte do meu trabalho foi em hipotecas e saúde, onde um erro de saída pode custar dinheiro de verdade. Eu faço de acordo com esse padrão, mesmo quando o projeto não exige.
Me diga o que você quer automatizar. Se um agente de IA não for a ferramenta certa para o trabalho, eu aviso.
Conheça mais sobre Abdullah Khan
Abdullah Khan
AI Architect: 5 years, Enterprise RAG Systems, Agents and AWS MLOps
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2024
- Responde em aprox.:15 horas
- Última entrega1 mês
Idiomas
Urdu, Inglês
I architect Enterprise RAG & Agent systems that cut operational overhead by 40%. From Proof-of-Concept to Production, I build scalable compliant infrastructure.
My focus is on eliminating enterprise bottlenecks: high hallucination rates, latency, and spiralling costs.
I possess deep domain expertise in highly regulated sectors. I design "Human-in-the-Loop" architectures that ensure high-uncertainty decisions for review, ensuring safety and compliance.
If you require a scalable, secure, and high-performance AI architecture, I invite you to contact me to discuss your requirements.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Como você evita que os agentes entrem em loops infinitos ou tenham alucinações?
Eu desenvolvo máquinas de estado determinísticas usando LangGraph, aplicando lógica de transição rigorosa e pontos de verificação "Humano no Loop". Assim, os agentes operam dentro de limites definidos, evitando loops infinitos e ações não autorizadas comuns em lógicas básicas de negócios autônomas.
Qual a vantagem estratégica de um Sistema Multiagentes em relação a um LLM único?
Um LLM único alucina quando sobrecarregado de contexto. Sistemas Multiagentes atribuem funções específicas a agentes distintos. Essa "separação de preocupações" melhora drasticamente a precisão, reduz a latência e permite automação paralela de tarefas de negócios.
Seus agentes possuem memória de longo prazo e retenção de contexto?
Sim. Eu desenvolvo gestão de estado persistente usando Redis (curto prazo) e bancos de dados vetoriais (longo prazo/RAG). Isso permite que os agentes lembrem interações passadas, preferências do usuário e conhecimento institucional, possibilitando fluxos de trabalho complexos e multi-sessões.
Como você gerencia o consumo de tokens e custos operacionais?
Implemento arquitetura de roteamento consciente de custos. Tarefas simples são encaminhadas para modelos eficientes (Llama 3/GPT-4o-mini), enquanto raciocínios complexos usam GPT-4o. Também uso cache semântico para evitar chamadas redundantes à API, reduzindo o overhead operacional em até 40%.
Esses agentes podem realizar ações no meu software interno?
Com certeza. Crio Toolkits personalizados (APIs) que permitem aos agentes interagir de forma segura com seu CRM, ERP ou banco de dados interno. Implemento autenticação OAuth2 rigorosa e camadas de permissão para que os agentes realizem apenas ações autorizadas (por exemplo, leitura apenas ou escrita).
O que exatamente está incluído no pacote Básico?
Um agente de IA criado para uma tarefa específica, conectado a uma ferramenta ou API de sua escolha, com lógica condicional e um modelo de IA integrado. Você recebe o código fonte e um documento de entrega resumido. Se precisar de vários agentes trabalhando juntos, esse é o pacote Standard.
O que você precisa de mim para começar?
Uma descrição clara da tarefa que você quer automatizar e acesso a tudo que o agente precisa tocar: chaves de API, um workspace no Slack, um CRM, uma pasta de documentos. Se não tiver certeza de qual acesso é necessário, me envie uma mensagem primeiro e eu te aviso antes de você fazer o pedido.
Eu sou o dono do código e posso hospedar por conta própria?
Sim. Você recebe o código fonte completo e ele é seu. Tudo roda na sua própria infraestrutura e com suas próprias chaves de API, então não há dependência de mim após a entrega e não há taxa mensal para manter funcionando.
Como funcionam as revisões?
Básico inclui uma revisão, Standard duas, Premium três. Uma revisão cobre ajustes de comportamento, prompts, lógica ou integrações dentro do escopo que combinamos. Adicionar uma nova capacidade que não estava no briefing original é um pedido separado, e eu te direi qual é.
E se o agente não fizer o que eu esperava?
A gente combina o comportamento exato por escrito antes de eu começar, então surpresas são raras. Se o agente entregue não corresponder ao briefing, eu conserto dentro das suas revisões incluídas. Prefiro recusar um projeto logo no começo do que entregar algo que não funciona.
