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Vou desenvolver um chatbot IA personalizado com gpt rag usando langchain e OpenAI api
Abdullah Khalil
Sobre este Serviço
Tradução automática
GPT PERSONALIZADO | DESENVOLVIMENTO DE RAG CHATBOT | LANGCHAIN + OpenAI API
Eu desenvolvo chatbots IA treinados com seus próprios dados, não apenas wrappers genéricos. Usando LangChain e a OpenAI API, seu bot busca informações nos seus documentos, cita fontes e admite quando não sabe.
SERVIÇOS:
- Desenvolvimento de RAG: ingestão, chunking, embeddings, busca por vetor
- Desenvolvimento de chatbot IA: bots de suporte, assistentes de documentos internos
- Assistentes GPT personalizados: treinados na sua base de conhecimento
- Integração com OpenAI API: GPT-4, chamadas de funções, streaming
- Implantação em widget web, WhatsApp, Slack ou seu app
ESPECIALIZAÇÃO:
- LangChain, Desenvolvimento de RAG, LangGraph, OpenAI API, Claude, Gemini, engenharia de prompt
- GPT personalizado, ChromaDB, embeddings, busca semântica
- Python, FastAPI, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MongoDB
- HuggingFace, PyTorch, ajuste fino, NLP multilíngue
VOCÊ RECEBERÁ:
- Chatbot RAG funcional nos seus documentos
- Banco de dados vetorial configurado
- Backend FastAPI, pronto para implantação
- Citações de fontes em cada resposta
- Código fonte completo + documentação de configuração
- Um wrapper simples de ChatGPT que inventa respostas. Pesquisas de desenvolvimento de RAG adequadas.
Engenheiro de IA construindo sistemas de produção com LangChain e FastAPI.
Me envie uma mensagem e farei uma avaliação honesta antes de você fazer o pedido.
Conheça mais sobre Abdullah Khalil
Abdullah Khalil
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- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês, Francês
Hi! I’m Abdullah, a results-driven Automation Engineer, No-Code Specialist, AI Content Strategist, and Web/App Creator dedicated to helping businesses work smarter, grow faster, and scale effortlessly.
With years of hands-on experience across no-code automation, AI-powered content creation, data analytics, and modern web development, I combine technical expertise with a strong understanding of business needs—delivering solutions that are fast, reliable, and performance-driven.
✔ Web-dev
✔ No-Code Automations
✔ AI Content Marketing That Actually Performs
✔ AI-Powered Data Analysis & Insight
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é desenvolvimento de RAG e por que eu preciso disso?
RAG significa Retrieval Augmented Generation. Em vez de depender do que o modelo memorizou durante o treinamento, seu chatbot IA busca primeiro nos seus documentos reais, depois responde usando o que encontrou. Um desenvolvimento de RAG adequado impede que um bot invente com confiança sua política de reembolso.
Como isso é diferente de um bot normal do ChatGPT?
Um wrapper simples de ChatGPT não tem acesso aos seus dados de negócio — ele adivinha. Minha abordagem de desenvolvimento de RAG conecta a OpenAI API a um banco de dados vetorial que guarda seus documentos, assim o bot busca conteúdo real antes de responder. Mesmo modelo base, confiabilidade totalmente diferente.
Preciso da minha própria chave API da OpenAI?
Para GPT-4 ou GPT-4o, sim, você conecta sua chave da OpenAI API e paga pelo uso diretamente, geralmente alguns dólares por mês em escala pequena. Você mantém controle total da sua conta e custos. Se preferir não gastar mais, posso configurar um modelo open-source no lugar. Claude e Gemini também são suportados.
Você consegue criar um GPT personalizado para o meu negócio específico?
Sim. Assistentes GPT personalizados são uma parte central do que eu ofereço — treinados na sua base de conhecimento, ajustados ao tom da sua marca, com frases de início de conversa e limites sobre o que podem ou não discutir. Conte seu caso de uso e eu farei o escopo.
Posso adicionar ou atualizar documentos depois?
Sim. Silver e Gold incluem um script que você executa para adicionar arquivos. Platinum inclui um painel de administração para que funcionários não técnicos possam fazer upload sem mexer no código.
Quais tecnologias você usa?
LangChain e LangGraph para orquestração, a OpenAI API para geração, Pinecone, ChromaDB ou FAISS para armazenamento vetorial, e FastAPI para o backend. Tudo containerizado com Docker para facilitar a implantação.
