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Eu farei aprendizado profundo, aprendizado de máquina, PNL, IA GAN, modelos LLM
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Eu sou Malik, um designer de apresentações e gráficos com mais de 5 anos de experiência. Já ajudei mais de 250 clientes na Fiverr a criar pitch decks profissionais, apresentações em PowerPoi...
Nível 1
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Sobre este Serviço
NOTA: Por favor, envie uma mensagem na "INBOX" antes de fazer seu PEDIDO.. porque, sua carga de trabalho e a complexidade vão determinar o preço.
Com habilidades e experiência especializadas em ciência de dados e machine learning, estou aqui para te oferecer soluções excepcionais.
Serviços de Machine Learning & Deep Learning:
- Aprendizado supervisionado e não supervisionado
- Redes neurais (CNN, RNN, LSTMs, Transformers)
- Visão computacional e processamento de imagem
- NLP (Análise de texto, análise de sentimento, chatbots)
- GAN IA (Geração de imagem e texto)
- LLMs (Ajuste fino e implantação)
Serviços de Ciência de Dados & IA:
- Pré-processamento e limpeza de dados
- EDA
- Engenharia e seleção de features
- Processamento de Big Data e pipelines de dados
Serviços de IA & MLOps:
- Treinamento e avaliação de modelos
- Implantação de modelos de IA (CI/CD)
- Soluções baseadas na nuvem (AWS, GCP, Azure)
Ferramentas & Frameworks
- Jupyter Notebook
- Google Colab
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
- Scikit-learn
- Docker
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Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue implantar modelos de IA e automatizar fluxos de trabalho usando MLOps?
Sim! Ofereço soluções premium de MLOps de ponta a ponta, incluindo implantação de modelos, monitoramento e escalabilidade usando Docker, Kubernetes, FastAPI, MLflow e plataformas de nuvem como AWS, GCP e Azure.
Que tipos de modelos de Deep Learning, IA e Machine Learning você consegue desenvolver?
Sou especializado em aprendizado supervisionado e não supervisionado, deep learning (CNN, RNN, Transformers, LSTMs), processamento de linguagem natural (NLP), IA generativa (GANs, VAEs), previsão de séries temporais, detecção de anomalias, aprendizado por reforço e muito mais.
O que são CNNs e qual seu papel na Visão Computacional?
Redes Neurais Convolucionais (CNNs) são usadas para analisar dados visuais detectando automaticamente características como bordas e formas, o que as torna essenciais para tarefas como classificação de imagens e detecção de objetos.
