Vou criar um chatbot de documentos com IA usando rag e bancos de dados vetoriais

Transforme seus documentos em um sistema inteligente de perguntas e respostas que responde instantaneamente com respostas precisas e fontes confiáveis.

Vou construir um chatbot de documentos personalizado usando tecnologia RAG que processa PDFs, documentos Word e outros arquivos para fornecer respostas precisas às perguntas dos usuários.

O QUE VOCÊ RECEBE:

- Sistema de perguntas e respostas de documentos com tecnologia RAG

- Upload e processamento de múltiplos tipos de documentos

- Banco de dados vetorial para busca semântica

- Citações de fontes em cada resposta

- Painel de administração para gerenciamento de documentos

- API REST para integração

PERFEITO PARA:

- Análise de documentos jurídicos

- Bancos de dados de pesquisa médica

- Bases de conhecimento corporativas

- Material educacional de perguntas e respostas

- Busca de documentação técnica

- Assistentes de políticas de RH

PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS:

- Respostas precisas com citações de fontes

- Capacidade de lidar de centenas a centenas de milhares de documentos

- Tempos de resposta inferiores a 2 segundos

- Busca em múltiplos documentos

- Filtragem por metadados

- Análise de usuários

PILAR TECNOLÓGICO:

Python, LangChain, Embeddings da OpenAI, Pinecone/Weaviate, FastAPI, React, PostgreSQL

COMO FUNCIONA:

1. Você fornece exemplos de documentos e requisitos

2. Eu monto a arquitetura do sistema

3. Você testa e dá feedback

4. Entrega final com implantação

INCLUÍDO:

- Pipeline de processamento de documentos