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Vou criar um pipeline de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) para você em Pyspark. Dependendo da sua preferência, posso criar o pipeline de ETL seja no aws glue ou no databricks usando código Pyspark.
Usando Pyspark, vou obter os dados da fonte, seja um banco de dados, API ou dados armazenados no AWS S3 ou no Azure data lake.
Após os dados serem carregados da fonte para a área de staging, vou transformá-los de acordo com sua lógica de negócio e carregá-los na sua área de destino.
A área de destino pode ser um data lake como o S3, um data warehouse como o redshift ou outro local.