Vou construir um agente de suporte IA treinado com seus próprios documentos usando rag

A maioria dos "chatbots IA" apenas embala o ChatGPT e tenta adivinhar. Eu construo agentes de suporte que leem SEU conteúdo (documentos de ajuda, PDFs, manuais, tickets antigos) e respondem a partir dele, com citações de volta à fonte.

Já entreguei exatamente isso em produção: um agente de suporte RAG multi-inquilino com citações e escalonamento humano, um dos cinco sistemas de automação IA que construí, cada um com uma demonstração ao vivo e testes automatizados.

O QUE VOCÊ RECEBE

Pipeline de ingestão para PDF, DOCX, páginas web, exportações do Notion e centro de ajuda

Pesquisa vetorial sobre seu conteúdo usando pgvector

Respostas fundamentadas nos seus documentos, cada citação vinculada à passagem de origem

Quando o agente não tem certeza, ele informa e escalona para um humano ao invés de inventar respostas

Interface de chat ou um endpoint API/webhook para seu produto, Slack, WhatsApp ou Intercom

Implementado, documentado, código fonte completo

PILHA: Python/FastAPI ou Node/TypeScript, OpenAI/Anthropic/Gemini, PostgreSQL + pgvector, LangChain, React.

Eu entrego software em produção diariamente como desenvolvedor em um monorepo ao vivo com Next.js/React Native/NestJS, e já entreguei projetos do começo ao fim para clientes nos EUA.

Envie uma mensagem com como seus documentos estão e o que seus usuários perguntam, e eu te direi direto se o rag é uma boa opção.