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Farei integração de LLM, ajuste fino, desenvolvimento de software com lang chain
ABDULREHMAN
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu crio aplicativos de IA prontos para produção usando LangChain, bancos de dados vetoriais e ajuste fino. Mais de 4 anos de experiência full-stack, com mais de 15 produtos de IA entregues desde 2024.
O que eu entrego:
Desenvolvimento de software de ponta a ponta: backend, API, frontend, implantação. Nada de scripts de brinquedo.
Integração de LLM com OpenAI, Claude ou modelos open-source. Cuido de prompts, memória e otimização de custos de API.
Configuração de banco de dados vetorial usando Pinecone/Supabase para RAG. Carregue PDFs, Notion, documentos e converse com seus dados.
pipelines do Lang Chain para agentes, ferramentas e fluxos de trabalho de múltiplas etapas. Código limpo e fácil de manter.
Ajuste fino no seu conjunto de dados quando RAG não for suficiente. Tom consistente, expertise no domínio, menor latência.
Casos de uso que entrego:
Chatbots de IA, analisadores de documentos, SaaS de IA, ferramentas internas, IA de suporte ao cliente, assistentes de pesquisa.
Meu processo:
Chamada de descoberta, entrega de marcos, atualizações via Loom. Você recebe 100% do código fonte, sem lock-in com fornecedor. Eu otimizo para precisão, velocidade e custo.
Seus dados permanecem privados. Se você quer que o desenvolvimento de software de IA seja feito do jeito certo, com integração adequada de LLM, bancos de dados vetoriais, LangChain e ajuste fino quando necessário, envie sua ideia.
Vamos construir seu projeto!!
Conheça mais sobre ABDULREHMAN
ABDULREHMAN
Full stack developer
- A partir dePaquistão
- Membro desdeabr. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
Hi, I'm Abdulrehman an experienced Full-stack developer with 4+ years building scalable web and mobile apps. I craft clean, secure code using MERN/MEAN stack, Node.js, React, and Flutter. Delivered 10+ high-traffic websites, 5 CRM/ERP systems, and 7 mobile apps with API-first integrations like Stripe, Firebase, and Twilio. My focus: developer-friendly code that lasts. No cookie-cutter timelines. Let’s connect to map success for your project.
Regards,
Abdulrehman.
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Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual pilha de tecnologia você usa?
Desenvolvo aplicativos de IA prontos para produção: chatbots personalizados, aplicações RAG, plataformas de IA SaaS, analisadores de documentos, agentes de IA e ferramentas internas de IA. Full-stack com integração de LLM usando OpenAI, Anthropic ou modelos de código aberto via LangChain
Como você lida com a segurança e privacidade dos dados?
Construo com foco na segurança: chamadas de API criptografadas, sem armazenamento de dados na minha infraestrutura, arquitetura compatível com GDPR. Para dados sensíveis, uso LLMs auto-hospedados ou bancos de dados vetoriais locais. Seus dados nunca treinam modelos públicos.
Qual a diferença entre ajuste fino e RAG?
O ajuste fino ensina o modelo seu tom/dados específicos, ideal para resultados consistentes. RAG usa bancos de dados vetoriais como Pinecone/Supabase para permitir que a IA pesquise seus documentos em tempo real, ótimo para dados grandes ou em atualização. Vou recomendar a melhor opção após revisar seu caso de uso.
