Vou arquitetar pipelines RAG empresariais, edge RAG e integrações com LLM

Eu projeto arquiteturas de Recuperação Aumentada por Geração (RAG) altamente escaláveis, determinísticas, e integrações com LLM para ambientes de dados complexos.

Este serviço oferece otimização rigorosa da janela de contexto, detecção de limites semânticos e mecanismos de recuperação robustos para mitigar rigorosamente a alucinação.

Competências principais:

• Pipelines de recuperação avançados: Implementação de modelos híbridos de recuperação (Denso + Esparso/BM25) com reclassificação por cross-encoder e camadas de pooling dinâmico para maximizar a relevância semântica.
• Infraestrutura de vetores: Escalonamento e integração de busca semântica de alta dimensão via Pinecone, Milvus ou Weaviate.
• Edge RAG & inferência no lado do cliente: Implantação de frameworks RAG no lado do cliente, com zero latência e preservação de privacidade, usando WebGPU compute shaders e isolamento de threads.
• Documentação de arquitetura do sistema: Planejamento rigoroso do sistema, entregando diagramas de estado UML, níveis DFD 0 e 1, e registros formais de decisões de arquitetura (ADRs).

Por favor, envie uma mensagem com sua topologia de dados, restrições de computação e benchmarks de desempenho antes de fazer o pedido para garantir a viabilidade técnica.