Eu vou engenhar agentes IA autônomos para automação empresarial

Sistemas de IA Multi-Agente para empresas e fluxos de trabalho determinísticos

A maioria dos projetos de IA falha na produção por causa de prompts frágeis e orquestração frouxa. Eu desenvolvo sistemas multi-agente de nível de produção, orientados por eventos, e soluções personalizadas de LLM, projetadas para lógica de negócios complexa, segurança rigorosa e escalabilidade previsível, sem alucinações.

O que eu crio:

• Fluxos de trabalho determinísticos: máquinas de estado cíclicas usando LangGraph para garantir caminhos operacionais rigorosos.
• Sistemas multi-agente: clusters hierárquicos usando CrewAI ou AutoGen para divisão de sub-rotinas.
• Recuperação RAG empresarial: sistemas de Geração Aumentada por Recuperação com contexto usando bancos de dados vetoriais seguros.
• Uso avançado de ferramentas: chamadas de funções seguras para interface com PostgreSQL, Redis, APIs legadas e SaaS.
• Humano no ciclo (HITL): garantias de aprovação manual crítica para processos sensíveis.
• Pilha de arquitetura: Python, Node.js, implantações locais com Ollama e Dockerização.

Casos de uso típicos:

• Pipeline de recuperação de base de conhecimento empresarial RAG.
• Ingestão de dados autônoma e inteligência de mercado.
• Automação de outreach baseada em playbook.

Inclui registro completo do código, isolamento de ambiente e documentação limpa do código.

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