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Construirei modelos de séries temporais usando deep learning lstm, gru e arima usando python
cientista de dados
Cientista de dados com 3 anos de experiência em processamento de linguagem natural (PLN) e grandes modelos de linguagem (LLMs). Já realizei diversos projetos freelance ajudando clientes a resolver pro...
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
Sobre este serviço
Nota: Entre em contato comigo antes de fazer o pedido.
O tempo é fundamental para o sucesso do negócio. Com IA, prever o futuro agora é essencial. Sou especialista em análise e previsão de séries temporais, oferecendo:
Decomposição, filtragem e modelagem de séries temporais (ARIMA, GARCH, Volatilidade Estocástica, Matrix Profile, Modelos de Espaço de Estados)
Análise de séries temporais financeiras/econômicas
Modelos multivariados de séries temporais
Previsão, retroprevisão e nowcasting
Modelos de Deep Learning (RNN, LSTM, GRU, CNN, Prophet, XGBoost)
O que ofereço:
Análise de dados: limpar, analisar e pré-processar os dados para garantir precisão.
Seleção de modelos: escolher o melhor modelo para seu conjunto de dados.
Previsões: gerar previsões e visualizações usando ferramentas avançadas de IA.
Avaliação de desempenho: avaliar modelos usando MAE, RMSE, MAPE, R² e R² ajustado.
Relatórios: fornecer insights, tendências e um relatório detalhado com recomendações acionáveis.
Nota: O orçamento do projeto depende da complexidade e dos requisitos
Especialidade:
Feature learning
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Classificação
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Árvores de decisão
Linguagem de programação:
Python
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R
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SQL
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
APIs:
API do Azure Face
Ferramentas:
caderno Jupyter
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Excel
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Colab
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Azure ML Studio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que informações você precisa para começar a trabalhar no meu projeto de séries temporais?
Por favor, envie seu conjunto de dados (se disponível), o objetivo da análise (por exemplo, previsão, detecção de tendências) e quaisquer requisitos específicos (como preferências de modelo, prazos). Se estiver em dúvida, podemos discutir durante a consulta inicial.
Quais modelos de séries temporais você recomenda para meus dados?
O melhor modelo depende dos seus dados e objetivos. Para tendências simples, ARIMA ou suavização exponencial funcionam bem. Para padrões complexos, posso recomendar modelos de deep learning como LSTM, GRU ou Prophet. Analisarei seus dados e sugerirei a abordagem mais adequada.
Como você garante a precisão das suas previsões?
Uso métricas de desempenho robustas como MAE, RMSE e MAPE para avaliar a precisão do modelo. Além disso, faço pré-processamento dos dados para lidar com outliers e valores ausentes, garantindo previsões confiáveis e precisas.
Você consegue lidar com conjuntos de dados grandes ou complexos?
Sim, tenho experiência com conjuntos de dados grandes e complexos, incluindo séries temporais multivariadas. Uso ferramentas e técnicas avançadas para gerenciar, analisar e modelar esses dados de forma eficaz.
E se eu precisar de revisões ou insights adicionais após a entrega?
Ofereço revisões para garantir sua satisfação com os resultados. Se precisar de insights adicionais ou análise complementar, podemos discutir e eu fornecerei um orçamento com base nos novos requisitos.
