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Vou consertar agentes IA, depurar apps LLM, avaliações de IA, observabilidade de LLM
Ahmed J
Top Rated
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Verificado pelo Fiverr Pro
Ahmed J foi selecionado pela equipe do Fiverr Pro considerando sua experiência.
Sobre este Serviço
Tradução automática
Sua app de LLM / agente IA funciona bem nos testes. Mas quando usuários reais entram, aparecem alucinações, chamadas de ferramenta quebradas e saídas inconsistentes. Você corrige um problema, outro surge. Não consegue acompanhar.
A solução não é mais checagens de vibe. É evals: avaliações estruturadas de IA + observabilidade. Com evals, você testa sistematicamente cada variável, prompt, ferramenta, modelo, cadeia, para que as falhas não sejam aleatórias, mas previsíveis e corrigíveis.
Vou montar:
- Logs de erros & ambiente de eval: registra cada resposta de chamada de ferramenta de prompt e captura problemas antes que os usuários vejam
- Juízes de LLM + verificações de código: sinais binários de sucesso/falha validados contra dados humanos.
- Observabilidade & alertas: rastreamentos, dashboards de latência/custo, detecção de drift.
- Clusterização de causa raiz: playbooks de remediação para realmente consertar o que está quebrando.
- Próxima versão do produto: treinada com problemas reais
O resultado: um agente confiável, de nível de produção, que você pode confiar.
Vamos tornar seu produto de IA estável, escalável e pronto para usuários reais.
Conheça mais sobre Ahmed J
Ahmed J
AI Agents, LLM Ops, Context Eng, Evals and Custom Software Dev Agency
Top Rated
Ahmed J faz parte do catálogo Fiverr Pro e foi escolhido a dedo por uma equipe dedicada do Fiverr Pro por suas habilidades e conhecimentos.
Verificado para
Desenvolvimento de IA
Desenvolvimento de Software
- A partir deEstados Unidos
- Membro desdeabr. de 2020
- Responde em aprox.:5 horas
- Última entrega3 meses
Idiomas
Árabe, Inglês, Francês, Alemão
We build AI-driven systems that streamline operations for healthcare, legal, and research workflows. Our focus areas include: Agentic AI workflows, LLM Ops, Evals-driven specs, Open-source models deployments, OpenClaw, AI for end-to-end healthtech processes optimization.
From proof-of-concept to deployment, we handle data ingestion, LLM pipelines, evaluation, and ongoing support—saving teams time, reducing bugs, and increasing operational efficiency.
Book a free call to discuss how we can turn your project into a working AI system.
https://cal.com/aihealthstudio/quick-meeting
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que exatamente você entrega?
Uma infraestrutura completa de avaliação: suítes de testes offline (para detectar bugs antes do lançamento), monitoramento online (para acompanhar desempenho ao vivo), lógica de pontuação (medir qualidade automaticamente) e um ciclo de feedback de produção que transforma falhas de usuários reais em melhores casos de teste.
Por que eu preciso disso — o modelo de IA já não é bom o suficiente?
Modelos falham silenciosamente. As evals detectam alucinações, vazamentos de PII, picos de custo e falhas em casos extremos antes que os usuários as vejam. Você lança de forma mais segura e rápida.
Isso realmente vai reduzir as alucinações ou só medir elas?
Ambos. Espere uma redução de 30 a 70% em falhas críticas assim que implementarmos guardrails e gates de avaliação. Nós consertamos problemas, não apenas os reportamos.
Quais stacks de IA vocês suportam?
OpenAI, Claude, Qwen, OpenRouter, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, agentes personalizados — além de rastreamento estilo OpenTelemetry, Weights and Biases, Braintrust.dev para depuração.
Como isso é diferente de apenas 'testar meus prompts'?
Sistemas de IA modernos não são só prompts — são agentes com ferramentas, raciocínio em múltiplas etapas e contexto dinâmico. Avaliamos o sistema inteiro: seus prompts, definições de ferramenta, saídas, qualidade dos dados e comportamento do agente. É aí que vivem mais de 80% dos seus tokens (e problemas).
Como você sabe se as evals estão realmente funcionando?
Três sinais: (1) Você consegue lançar novos modelos de IA em menos de 24 horas com confiança. (2) Reclamações de usuários se transformam em casos de teste instantaneamente. (3) Você usa evals de forma ofensiva — para prever quais recursos vão funcionar quando modelos melhores forem lançados — e não só defensivamente para detectar regressões.
Quais métricas você realmente acompanha?
Fidelidade (segue instruções?), factualidade (é preciso?), sucesso na tarefa (concluiu o trabalho?), completude (perdeu alguma coisa?), toxicidade, vazamentos de PII, latência, custo por tarefa e detecção de regressões entre versões.
Como você obtém a 'verdade de solo' para testar?
Três fontes: (1) exemplos curados de padrão ouro de especialistas do seu domínio. (2) casos de teste sintéticos que geramos para casos extremos. (3) logs reais de produção — especialmente falhas — que são alimentados de volta na suíte de testes. Os melhores datasets são vivos, não estáticos.
Como você faz a pontuação — usando código ou juízes de IA?
Ambos. Pontuação baseada em código para regras claras (ele extraiu o campo certo? Chamou a API certa?). IA como juiz para qualidade mais sutil (essa síntese é útil? O tom é adequado?). Combinamos abordagens dependendo do que você está medindo.
Qual é a forma mais rápida de ver retorno de investimento?
Semana 1: Detectar um bug crítico antes do lançamento (evita escalonamento pelo cliente). Mês 1: Reduzir o tempo de depuração em mais de 40% com gráficos de rastreamento mostrando exatamente onde os agentes falham. Mês 3: Lançar atualizações de modelos em dias, não semanas, vencendo os concorrentes no mercado.
Avaliações
3 avaliações deste Serviço
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Classificação detalhada
- Nível de comunicação do freelancer
- Qualidade da entrega
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Ordenar por
Mais relevante
L 
lucabisacchi
Cliente recorrente
Reino Unido
Ahmed and Ali were easy to work with. They understood the task from the beginning and helped me set up custom scorers, prepare the test sets, and evaluate my AI product fairly quickly. Much appreciated!
US$ 800-US$ 1.000
$
7 dias
Tempo
A 
Resposta do freelancer
Útil?C 
carolgaus
Cliente recorrente
Espanha
I really appreciated the insights Ahmed shared with me. The insights have been super helpful. I was a bit confused about the topic of AI Evals and LLM observability, but he seems to have mastered it. We'll definitely keep doing business together!
US$ 200-US$ 400
$
9 dias
Tempo
Útil?L 
lukegoogleads
Cliente recorrente
Croácia
AI Health Studio’s team was very diligent in fixing my app. Every interaction was professional and genuinely helpful throughout the entire process.
US$ 400-US$ 600
$
5 dias
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L lucabisacchi
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US$ 800-US$ 1.000
$
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A Resposta do freelancer
Útil?C carolgaus
Cliente recorrente
Espanha
I really appreciated the insights Ahmed shared with me. The insights have been super helpful. I was a bit confused about the topic of AI Evals and LLM observability, but he seems to have mastered it. We'll definitely keep doing business together!
US$ 200-US$ 400
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Tempo
Útil?L lukegoogleads
Cliente recorrente
Croácia
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US$ 400-US$ 600
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