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Vou construir um chatbot RAG personalizado com langchain e AWS bedrock

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Abdallah N
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Sobre este Serviço

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Chatbots RAG de nível empresarial: LangChain, AWS Bedrock e busca vetorial


Pare de usar IA genérica que hallucina. Como Engenheiro de Backend com experiência em sistemas bancários críticos na NTT DATA, eu crio soluções de Retrieval-Augmented Generation (RAG) seguras, escaláveis e de alto desempenho que realmente entendem seus dados proprietários.


Por que confiar em mim?


Eu não construo simples wrappers. Eu desenho arquiteturas robustas. Minha experiência em resolução de problemas de produção e infraestrutura em nuvem (AWS, OpenShift) garante que sua IA seja confiável, privada e econômica.


O que eu ofereço:

  • Pipeline RAG personalizado: Integração do LangChain com AWS Bedrock (Claude 3.5), OpenAI ou DeepSeek.
  • Busca vetorial avançada: Implementação de pgvector, Pinecone ou ChromaDB.
  • Backend nativo em nuvem: API escalável usando FastAPI/Python ou Spring Boot/Java.
  • Inteligência de dados: Processamento inteligente de documentos (PDF, Web, SQL) para minimizar hallucinações.
  • Pronto para produção: Código limpo, autenticação JWT e testes rigorosos.

Pilha tecnológica: LangChain, AWS (Lambda, Bedrock, S3), Docker, PostgreSQL, Redis.


Envie uma mensagem agora para discutir seu projeto. Vamos transformar seus dados em um assistente inteligente.


Conheça mais sobre Abdallah N

Abdallah N

Backend Cloud Engineer

  • A partir deMarrocos
  • Membro desdeset. de 2024
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Árabe, Francês, Inglês
Hello! I’m Abdallah, a Backend Engineer with 2+ years of experience building scalable APIs, cloud applications, and AI-driven systems. I help businesses transform ideas into secure, high-performing software solutions. ✅ What I Do: • Backend development with Java (Spring Boot) & Python (Django, FastAPI) • Cloud-native solutions using AWS (Lambda, S3, API Gateway, DynamoDB, RDS) • Microservices & REST APIs for scalable architectures • Database design & optimization (SQL & NoSQL) • Integration with AI/LLMs & RAG pipelines • Debugging, optimization, and deployment

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