Parece que este serviço está em espera
Vou construir um chatbot RAG personalizado com langchain e AWS bedrock


Sobre este Serviço
Tradução automática
Chatbots RAG de nível empresarial: LangChain, AWS Bedrock e busca vetorial
Pare de usar IA genérica que hallucina. Como Engenheiro de Backend com experiência em sistemas bancários críticos na NTT DATA, eu crio soluções de Retrieval-Augmented Generation (RAG) seguras, escaláveis e de alto desempenho que realmente entendem seus dados proprietários.
Por que confiar em mim?
Eu não construo simples wrappers. Eu desenho arquiteturas robustas. Minha experiência em resolução de problemas de produção e infraestrutura em nuvem (AWS, OpenShift) garante que sua IA seja confiável, privada e econômica.
O que eu ofereço:
- Pipeline RAG personalizado: Integração do LangChain com AWS Bedrock (Claude 3.5), OpenAI ou DeepSeek.
- Busca vetorial avançada: Implementação de pgvector, Pinecone ou ChromaDB.
- Backend nativo em nuvem: API escalável usando FastAPI/Python ou Spring Boot/Java.
- Inteligência de dados: Processamento inteligente de documentos (PDF, Web, SQL) para minimizar hallucinações.
- Pronto para produção: Código limpo, autenticação JWT e testes rigorosos.
Pilha tecnológica: LangChain, AWS (Lambda, Bedrock, S3), Docker, PostgreSQL, Redis.
Envie uma mensagem agora para discutir seu projeto. Vamos transformar seus dados em um assistente inteligente.
Conheça mais sobre Abdallah N
Backend Cloud Engineer
- A partir deMarrocos
- Membro desdeset. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Árabe, Francês, Inglês
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Objetivo do projeto
Por favor, descreva seu caso de uso de negócio e o problema que você quer que a IA resolva.
Fontes de Dados
Que tipo de dados o chatbot vai usar? (PDFs, URLs de sites, banco de dados SQL, Notion, etc.)
Acesso à nuvem
Você já possui uma conta na AWS ou OpenAI, ou precisa que eu te guie na configuração?
Integração
Isso será uma API independente ou precisa ser integrado a uma plataforma existente?

